郭丰俊
- 作品数：7 被引量：49H指数：4
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 一种基于梯度算子的图像匹配算法被引量：17
- 1999年
- 在图像处理中常需要找出一幅图像与其对应的样板图像间的位移（ 变形） 量．本文比较了几种常用的图像匹配方法，并对一种基于梯度算子的弹性匹配方法进行了研究．这种方法首先构造一个二次误差指标函数．此指标函数由两项组成：匹配误差项和平滑约束项．此指标函数不同于Ｈｏｒｎ 和Ｓｃｈｕｎｃｋ 的光流法之处在于：其中的匹配误差项和平滑约束项直接定义于位移矢量场而不是光流场．利用变分法可以从这个二次误差指标函数导出一组椭圆形偏微分方程泊松方程（Ｐｏｉｓｓｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ），这类方程有相当成熟的数值解法．采用有限差分法，对多组图像进行计算，证明此算法是有效的，并具有收敛速度快。
- 杨新郭丰俊邓雁萍李介谷
- 关键词：梯度算子图像匹配
- 二维序列图象位移场估计算法研究
- 该文给出了一种基于位移矢量场运动估计新算法,它可以地帧间位移大于像素和有缩放、旋转等形变的序列图象的运动场.为避免位移场在运动边界处因过平滑产生的误估计,提出了用具有保边特性的Huber函数构成的平滑项代替全局平滑项,以...
- 郭丰俊
- 关键词：位移场偏微分方程序列图象
- 文献传递
- 位移场估计法在交通管理中的应用研究被引量：2
- 2002年
- 智能交通系统中 ,车辆的行驶速度是重要的参数之一 .为了快速获得车辆的行驶速度 ,提出了一种基于位移场的运动场估计算法 ,该方法首先构造一个基于图象灰度的指标函数 ,再通过变分法中的欧拉方程分析和偏微分方程的数值解法 ,即可得到序列图象间的位移场 ;然后利用帧间位移场、帧间时间差、摄像机与车辆间的距离等参数相结合可计算出车辆的行驶速度 .实验结果表明 ,与块匹配法相比 ,该方法不仅可得到更好的位移场 。
- 赵晨施鹏飞郭丰俊
- 关键词：智能交通系统估计法位移场偏微分方程交通管理图象处理
- 基于HUBER函数的序列图像位移场估计算法被引量：5
- 2001年
- 提出了一种基于Huber函数的序列图像位移场估计算法。与光流法不同的是 ,它能直接计算位移场 ,还能在一定程度上减轻对于变化剧烈的“运动边界”过渡平滑的问题。该算法采用共轭梯度法优化能量方程 ,并利用小波分解进行分级计算 ,能快速可靠地得到稳定的位移场。实验表明 ,对有较大弹性形变的图像 ,与块匹配法相比 。
- 郭丰俊杨新W.Philips施鹏飞I.Lemahieu
- 关键词：图像匹配位移场共轭梯度法
- 一类图象匹配方程的有限差分解法被引量：7
- 1998年
- 研究用弹性匹配寻找变形图象中的对应物体的方法．首先介绍了弹性匹配的数学模型，然后给出匹配方程和边界条件，讨论了求解匹配方程的条件．由于导出的有限差分方程式是非线性的，直接计算则计算量非常大．建议使用超松弛法（ＳＯＲ）来加快迭代速度，并给出了松弛因子的选取方法．经过多组图象计算可知，此算法是有效的，并具有收敛速度快、鲁棒性好的特点．
- 杨新郭丰俊杜朝晖施鹏飞
- 基于小波变换的多尺度图像匹配算法被引量：20
- 1999年
- 文中针对基于梯度算子的图像匹配方法通常存在的问题———收敛速度较慢、迭代易落入局部最优点，提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法。这一算法利用小波的良好的多尺度特征，先对低分辨率的子图像做匹配，将得到的结果作为初始值用于高分辨率图像的匹配运算，匹配运算都在位移矢量场上进行。实验表明该方法可节省计算时间，且减小迭代落入局部最优点的概率，算法鲁棒性得以提高。
- 郭丰俊杨新施鹏飞
- 关键词：图像匹配小波变换多尺度
- 超视距雷达传播模式识别被引量：1
- 1998年
- 超视距雷达传播模式识别是超视距雷达（ＯＴＨＲ）实战中必须解决的一个问题。本文对这一问题的计算机自动实现进行了探讨，并对实现中出现的具体问题提出了相应的解决方案。最后仿真验证了此方法的正确性。
- 郭丰俊包养浩
- 关键词：超视距雷达
