您的位置: 专家智库 > >

郭付军

作品数:3 被引量:22H指数:3
供职机构:福州大学电气工程与自动化学院电气工程系更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇输电
  • 2篇输电线
  • 2篇输电线路
  • 2篇双回线
  • 2篇同杆双回
  • 2篇同杆双回线
  • 2篇回线
  • 2篇电线路
  • 1篇语言
  • 1篇语言环境
  • 1篇识别方法
  • 1篇通信控件
  • 1篇网络
  • 1篇面向对象
  • 1篇模式识别
  • 1篇可视化
  • 1篇控件
  • 1篇故障识别

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇郭付军
  • 3篇林军

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇继电器
  • 1篇电网技术

年份

  • 2篇2002
  • 1篇2001
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Kohonen网络的同杆双回线故障模式识别方法被引量:4
2002年
对模式识别能力较强的Kohonen自组织神经网络及其在同杆双回线的故障模式识别方面的应用作了一些初步的讨论和研究 ,发现该网络能准确可靠识别发生在除母线附近外的双回线路上的所有故障模式 ,分析了线路两端故障模式误判的原因并提出了改进措施 ,指出了Kohonen网络应用于同杆双回线故障模式识别时的优点和局限性。
郭付军林军
关键词:KOHONEN神经网络同杆双回线模式识别输电线路
用多个对应的后向神经网络进行同杆双回线故障识别及测距的模式被引量:17
2002年
电力系统高压同杆双回输电线的应用日益增多,但其故障识别与测距的问题尚未完全解决,同杆双回线因存在回路间耦合等因素,使得用单一的神经网络进行故障识别与测距的结果并不理想。作者比较分析了BP网络与Kohonen网络在同杆双回线测距方面的优缺点,提出了将故障识别与测距任务分配到多个网络的方法即将同杆双回线的每种故障模式各与一个BP人工神经网络对应,在线路上取一些固定点作为标志点,训练成功的BP网络输出的模糊值代表了标志点上发生故障的可能性。用模糊值构成插值曲线,根据曲线的相对位置确定故障模式,并由曲线的最小值求得故障距离。大量仿真表明该法可以准确可靠地确定故障模式并能测得较高的测距精度。
郭付军林军
关键词:同杆双回线故障识别测距输电线路
面向对象的可视化语言环境下串行通信的实现被引量:3
2001年
讨论了在VisualC++、Delphi、C++Builder、VisualBasic、VisualFoxPro、BorlandC++等面向对象的可视化计算机语言环境下利用手工编码法、MSComm控件法、DLL法、汇编语言调用等方法来实现PC机、工业控制计算机的串行通信方式。
郭付军林军
关键词:串行通信通信控件可视化面向对象编程语言
共1页<1>
聚类工具0