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一种基于深度神经网络的脑部肿瘤图像生成和分割方法: 本发明涉及的是一种基于图像生成的肿瘤图像分割方法，属于医学图像分析技术领域。本发明针对多模态医学图像存在模态缺失的场景，采用一个两阶段多任务框架实现缺失模态的生成并完成目标区域的分割，是通过以下技术方案实现的：首先，使用...; 王国泰郭栋王璐张少霆

基于对抗学习和一致性约束的脑部肿瘤图像生成与分割: 从医学图像中自动分割脑肿瘤对于肿瘤的生长评估和临床决策具有重要意义。其高性能通常需要使用多模态或对比度增强的图像。对于胶质瘤分割来说，流体衰减反转恢复（fluid-attenuated inversion recover...; 郭栋; 关键词：医学图像图像生成图像分割

微波功率放大器的研究: 固态功率放大器具有工作电压低、尺寸小、效率高、寿命长以及高可靠性等优点，已经十分广泛应用在移动通信、雷达、干扰、识别等射频/微波/毫米波系统之中，并且占有十分重要的地位。在第三代移动通信(3G)系统中，为了提...; 郭栋; 关键词：微波功率放大器移动通信自适应控制; 文献传递

PDCA模式对提高药品库房缺药管理质量情况实践被引量：15: 2019年; 目的探讨PDCA模式对于提高药品库房缺药管理质量的影响。方法选取2016年9-12月未采用PDCA循环法的西药库房作为对照组,2017年1-4月进行PDCA循环管理后的西药库房作为观察组,观察两组不同管理模式下药品供应商的综合评分情况,包括配送药物的缺药频次、缺药持续时间、零配送频次及零配送率。比较两组药品缺药后的药房知晓度及临床对药品供应的满意度情况。结果观察组的供应商供应情况综合评分高于对照组,差异有统计学意义(t=17. 38,P <0. 05)。在PDCA模式后的库房缺药管理,其配送药物的缺药频次、零配送频次及零配送率均明显降低(P <0. 05),缺药持续时间有所缩短,但差异无统计学意义(P=1. 06)。药房对缺药情况的知晓率及临床对药品供应的满意度明显提高。结论 PDCA模式可以有效提高药品库房缺药管理质量,降低药品的缺药情况,提高临床对药品供应的满意度。; 熊萱郭栋尹琪楠张远喻冬柯陈瑶童荣生; 关键词：PDCA 库房管理满意度

一种基于深度神经网络的脑部肿瘤图像生成和分割方法: 本发明涉及的是一种基于图像生成的肿瘤图像分割方法，属于医学图像分析技术领域。本发明针对多模态医学图像存在模态缺失的场景，采用一个两阶段多任务框架实现缺失模态的生成并完成目标区域的分割，是通过以下技术方案实现的：首先，使用...; 王国泰郭栋王璐张少霆; 文献传递

一种基于对抗网络的无监督医学图像分割方法: 本发明涉及的是一种基于对抗网络的无监督医学图像分割方法，属于医疗保健信息学，特别是医学图像分割技术领域。本发明是通过以下技术方案实现的：首先根据形状先验信息随机生成或者利用第三方数据集得到一组辅助掩码，将辅助掩码与未标注...; 王国泰王璐郭栋张少霆; 文献传递

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郭栋