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粒子群算法的改进研究: 粒子群算法是一种模拟鸟类捕食行为的优化算法，其概念简单、易于实现，因此迅速得到了国际进化计算研究者的认可，并在很多领域得到了应用。粒子群算法已经成为软计算领域研究的重点和热点问题。但是粒子群算法存在收敛慢、易陷入局部极值...; 郭香军; 关键词：粒子群算法搜索空间; 文献传递

多极小值粒子群优化算法被引量：4: 2013年; 针对标准粒子群算法只能搜索到目标函数一个最小值的缺点,提出多极小值粒子群算法.该算法通过在每一代粒子群中搜索极小值粒子,使得该算法中的粒子不仅具有目标函数的最小值点信息,而且还具有目标函数的极小值点信息,从而达到搜索目标函数最小值和多个极小值的目的.该算法消除了标准粒子群算法在搜索多极小值函数时全局最优粒子在不同极小值位置附近振荡的缺点,明显的提高了收敛的速率和搜索的精度.通过对典型的一维、二维和多维目标函数进行测试,证明了多极小值粒子群算法能够寻找到目标函数的全部极小值和其所在位置,且具有很强的全局收敛能力,验证了多极小值粒子群算法的有效性.; 刘文远郭香军

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郭香军