陈仁林
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：宁夏大学物理电气信息学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于神经网络的说话人识别算法研究
- 说话人身份识别是根据说话人语音信号所包含的信息来识别身份的一种生物认证技术，以其独特的方便性、经济性和准确性得到了广泛的应用。神经网络是一种基于非线性理论的分布式并行处理网络模型，具有很强的模式分类能力和鲁棒性，因此本文...
- 陈仁林
- 关键词：神经网络说话人语音信号特征参数
- 文献传递
- 基于BP神经网络的说话人识别技术的实现被引量：8
- 2012年
- 说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个人特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。神经网络是一种基于非线性理论的分布式并行处理网络模型,具有很强的模式分类能力及对不完全信息的鲁棒性,为说话人识别技术提供了一种独特的方法。BP(Back-propagation Neural Network)是一种非循环多级网络训练算法,有输入层,输出层和N个隐含层组成。首先概述了语音识别技术,介绍了BP神经网络训练过程的7个步骤及其模型,如何建立BP神经网络模型。同时介绍了与其相关的特征参数的提取,神经网络的训练和识别过程,最后,通过编程在Linux系统下实现说话人身份的识别。
- 陈仁林郭中华朱兆伟
- 关键词：说话人识别BP神经网络特征参数LINUX
