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陈学彬

作品数:4 被引量:9H指数:1
供职机构:四川大学经济学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 1篇信用
  • 1篇违约
  • 1篇违约风险
  • 1篇违约风险分析
  • 1篇金融
  • 1篇金融风险
  • 1篇经济体
  • 1篇经济体制
  • 1篇货币
  • 1篇货币流通
  • 1篇风险分析

机构

  • 4篇四川大学
  • 1篇复旦大学

作者

  • 4篇陈学彬
  • 2篇朱方明
  • 1篇徐明东
  • 1篇陈学彬

传媒

  • 2篇经济研究参考
  • 1篇复旦学报(社...
  • 1篇理论与改革

年份

  • 1篇2021
  • 3篇1992
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
调整结构的机遇与投资对策的选择
1992年
自1991年下半年以来,我国工业生产已转入快速增长阶段。但是,市场疲软并没有过去,伴随工业生产增长是企业成品库存增加,产成品资金占用上升,经济效益下降。为了解决市场疲软问题,国家已采取了多种措施,然而,无论是启动市场,还是限产压库,都未曾从根本上解决问题。如何判断当前的经济形势,面对工业生产不增长不行,增长的后果又令人担忧,理论上该怎样解释?经济政策该如何调整?本文就这些问题提出一些看法。
朱方明陈学彬
关键词:经济体制
我国信用债个体违约风险测度与防范——基于LSTM深度学习模型被引量:9
2021年
随着中国信用债市场的快速发展,信用债投资者面临的违约风险正在逐步上升。在信息披露不够及时、完整和准确的情况下,如何利用深度学习方法对信用债个体违约风险进行及时跟踪和预测,对于中国债券市场的稳定与健康发展具有重要意义。本文根据信用债违约风险演变的特点,提出采用贝叶斯变分高斯混合估计法、市场指标估计法和违约概率变动趋势倒推估计法之综合的方式估计信用债违约概率;并利用单特征重要性、平均准确率减小、平均不纯度减小以及线性分析相结合的方式筛选获取6组指标组合,采用擅长于处理具有时间相关性的深度学习LSTM方法构建了中国信用债违约风险预测模型。应用训练所得债券违约风险模型进行预测并将预测结果与国内权威评级结果相比较,结果表明:本文模型达到了较高的预测准确率,且与权威评级结果总体相当;本文模型平均评级水平略微偏低,波动性大于权威评级,解释了我国信用债发行评级虚高以及跟踪评级变动未充分反映发行人信用结构性变化的现实情况。根据本文研究结果,提出以下政策建议:监管机构应进一步完善债券发行的信息披露和约束机制,构建违约风险分担机制;投资者须关注违约风险积累和演变的过程以及风险揭示贡献因素大小的时变性特点;发行人则应不断提高公司治理能力以提升运营质量。
陈学彬陈学彬徐明东
关键词:违约风险分析
调整结构的机遇与投资对策的选择
1992年
自1991年下半年以来,我国工业生产已转入快速增长阶段。但是,市场疲软并没有过去,伴随工业生产增长是企业成品库存增加,产成品资金占用上升,经济效益下降。为了解决市场疲软问题,国家已采取了多种措施,然而,无论是启动市场,还是限产压库,都未曾从根本上解决问题。如何判断当前的经济形势,面对工业生产不增长不行,增长的后果又令人担忧,理论上该怎样解释?经济政策该如何调整?本文就这些问题提出一些看法。
朱方明陈学彬
两种货币流通规律表达式比较研究
1992年
货币流通分为金属货币流通和纸币流通,各受其特定的流通规律所支配,这是马克思劳动价值论的基本原理。我国当今的货币流通是纸币流通,因而,研究货币供给量问题必须以纸币流通规律为依据,这是不容置疑的。但是,近年来我国经济理论界有的同志在寻求通货膨胀原因,探讨货币供给量增长理论问题时,却自觉或不自觉地混淆了货币流通的两种形式及其规律,把M=T/V和M=pQ/v(式中,M为货币流通必要量,V为货币流通速度,T为商品价格总额,P为价格水平,Q为商品数量)
陈学彬
关键词:货币流通
全文增补中
共1页<1>
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