陈旭光
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：徐州师范大学更多>>
- 发文基金：江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊增强在机场识别中的应用
- 2008年
- 不同的卫星图像的分辨率是不同的,其图像的质量也是不尽相同的。使用模糊学增强方法对遥感图像进行预处理,然后对增强前后图像质量评价参数进行比较。实验结果表明,图像对比度、边缘能量、细节能量、图像方差等重要图像质量参数有了大幅的提高,这为进一步的工作做好了充足的准备。
- 陈旭光
- 关键词：机场识别图像质量评价
- 遥感图像中机场目标的识别方法被引量：4
- 2012年
- 机场识别作为模式识别领域的问题之一,在军事上有着重要的应用前景。它包括判断机场是否存在和机场定位两个方面。结合已有的方法,提出了一种新的机场识别的解决方案。该方案先使用阈值分割方法进行图像分割,然后利用像素标记法提取出最大连通区域,作为疑是机场区域(ROI);用Canny算子进行图像的边缘提取,提出了一种改进的Hough变换,能够从边缘图像中准确地提取出直线段,并最终实现机场跑道的定位。
- 陈旭光林卉
- 关键词：边缘检测HOUGH变换机场识别
- 卫星遥感图像中机场的识别方法研究
- 2007年
- 机场识别作为模式识别领域的问题之一,本文结合一些已有的方法,提出了一种新的机场识别及跑道检测的解决方案。使用模糊学增强方法对遥感图像进行预处理,利用阈值分割方法进行图像分割,然后利用像素标记法提取出最大连通区域,最后通过ROI的算法,实现对机场区域的定位。
- 陈旭光
- 关键词：机场识别阈值分割ROI
- 边缘分割算法在机场识别中的应用被引量：2
- 2012年
- 机场识别作为模式识别领域的问题之一,在军事上有着重要的应用前景。图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。本文结合机场识别自身的特点,通过对几种经典的边缘分割算法的比较,并对实验结果进行分析,论述了几种不同分割算法的优劣,为了进一步的识别工作做好了准备。
- 陈旭光林卉
- 关键词：机场识别模式识别
