陈欢欢
- 作品数：3 被引量：35H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 有向无环图的多类支持向量机分类算法被引量：14
- 2011年
- 为研究基于有向无环图的支持向量机分类算法以及在故障诊断问题中的应用,考虑到有向无环图的结构运算相当于一个表操作,且分类结果依赖于有向无环图中节点的排列顺序,提出一种分类算法,该算法引入基于类分布的类间分离性测度,估计各类训练数据间的分布性质,建立初始操作表单,将样本所有可能的类别按照一定顺序排列在表单中,从而重新组合有向无环图中的节点顺序,构造基于分离性测度的有向无环图的拓扑结构。通过对3个典型数据集的数值仿真研究,结果表明所提算法的性能优于传统算法。
- 王艳陈欢欢沈毅
- 关键词：支持向量机有向无环图故障诊断
- 一种基于多类支持向量机的故障诊断算法被引量：18
- 2009年
- 主要研究了多类支持向量机算法,及其在多类故障诊断问题中的运用。考虑到传统"一对一"算法和"一对多"算法的局限,提出了基于遗传算法的决策树支持向量机,利用遗传算法的全局随机搜索性能来构造决策树。根据样本数据的分布,遗传算法的适应度函数定义为两个子类集聚类中心之间的距离,使得在决策树的每一个节点最可分类别尽可能分开。通过对三个数据集进行仿真分析,表明该算法的性能优于两个传统算法,具有更高的推广能力,验证了算法的有效性。
- 王强陈欢欢王珽
- 关键词：支持向量机决策树遗传算法故障诊断
- 基于支持向量机的故障诊断方法研究
- 智能诊断技术代表了诊断技术的发展方向，同时其发展与人工智能技术的发展密切相关，为故障诊断的智能化提供了可能性。基于统计学习理论的支持向量机是一个强有力的机器学习方法。它采用结构风险最小化原则，能有效地解决非线性、有限样本...
- 陈欢欢
- 关键词：支持向量机故障诊断粗糙集理论
- 文献传递
