陈炜玲
- 作品数：13 被引量：7H指数：2
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法
- 本发明涉及一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，包括以下步骤：S1：对待测图像分别进行离散余弦变换,小波变换，奇异值分解，获得DCT变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及对角阵S；S2：分别求图像D、C以及S的G...
- 陈炜玲程恩袁飞陈柯宇朱逸
- 文献传递
- 一种基于传输的劣化图像主观质量素材库构建方法
- 本发明公开了一种基于传输的劣化图像主观质量素材库的构建方法，其包括以下步骤：S1、定义构建素材库相关概念；S2、根据定义选择原始素材；S3、获得基于传输的劣化素材；S4、对劣化图像分组；S5、测评环境及测评条件设置；S6...
- 程恩陈炜玲袁飞陈柯宇朱逸
- 文献传递
- 一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法
- 本发明涉及一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，包括以下步骤：S1：对待测图像分别进行离散余弦变换,小波变换，奇异值分解，获得DCT变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及对角阵S；S2：分别求图像D、C以及S的G...
- 陈炜玲程恩袁飞陈柯宇朱逸
- 文献传递
- 一种基于传输的劣化图像主观质量素材库构建方法
- 本发明公开了一种基于传输的劣化图像主观质量素材库的构建方法，其包括以下步骤：S1、定义构建素材库相关概念；S2、根据定义选择原始素材；S3、获得基于传输的劣化素材；S4、对劣化图像分组；S5、测评环境及测评条件设置；S6...
- 程恩陈炜玲袁飞陈柯宇朱逸
- 文献传递
- 小型网络设备能源之星测试规范研究被引量：2
- 2012年
- 针对日益备受关注的小型网络设备能耗问题,介绍了美国能源之星计划对小型网络设备能效测试的进展情况,重点阐述在测试功耗前各相关网络设备的配置要求,在此基础上对相应的小型网络设备功耗测试方法进行详细解析。
- 陈炜玲
- 面向压缩自决策的声纳图像质量评测方法研究
- 由于声纳可以胜任在浑浊昏暗的水下环境中进行图像采集的任务,所以被大量地应用在水下救援、海洋探测、海底测绘等领域。在实际应用中,获取的声纳图像往往需要经过水声信道的传输后,才能获得更进一步的分析和处理,尤其对于视频、图像等...
- 陈炜玲
- 关键词：图像信息图像理解
- 文献传递
- 一种基于图像熵以及边缘的全参考声纳图像质量评测方法
- 本发明公开了一种基于图像熵以及边缘的全参考声纳图像质量评测方法，包括以下步骤：S1、定义声纳图像从采集到传输过程的通信模型；S2、计算待测图像和参考图像的局部熵以及显著区域边缘特性作为声纳图像的质量特征；S3、分别计算待...
- 程恩陈炜玲袁飞陈柯宇朱逸
- 文献传递
- 一种基于压缩感知的高鲁棒性图像自适应压缩方法
- 一种基于压缩感知的高鲁棒性图像自适应压缩方法，涉及图像处理。原始图像预处理；初始化测量阵及权重因子；计算每个图像块的显著度并更新权重因子；判断每个小块是否含目标，并更新权重因子；根据显著因子设计测量阵；图像测量与传输；测...
- 程恩陈炜玲袁飞陈柯宇朱逸
- 文献传递
- 水声语音通信体验质量的实时测量方法被引量：3
- 2016年
- 水声语音通信质量的实时测量是保障通信质量的重要环节,利用实时测量结果可及时调整语音业务的调制参数,提高链路的自适应能力。本文提出了一种基于参数表示的语音通信质量实时估测模型,该模型提取语音3个特征参数,即:Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstum coefficient,MFCC)、线性预测倒谱系数(Linear predictive cepstrum coefficient,LPCC)及加权对数谱(Log spectral deviation,LSD),构建3种特征参数的权重谱失真测度。利用失真测度与接收语音质量(Perceptual evaluation of speech quality-mean opinion score,PESQ-MOS)之间的映射关系,建立语音质量估测模型。引入动态MFCC(Dynamic Mel-frequency cepstrtum coefficient,DMFCC)的谱失真测度作为质量估测模型的调节因子,使估测系统具有更好的适应性。实验及海测结果显示,利用本模型估测的语音MOS值与人主观感受误差较小,具有一定的实用性。
- 袁飞陈炜玲李晔程恩
- 图像端到端感知质量的快速估测方法
- 2016年
- 本文介绍了一种新型的利用图像活动性(IAM)快速估计水下图像端到端体验质量的方法。首先引入结构相似度(SSIM)作为图像感知服务质量(PQo S)参数评价图像质量,将图像初始活动性(IAM)作为区分图像内容的本征参数;随后基于质量向量(QV)的概念,分别分析了非压缩图像的结构相似度,图像初实活动性与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性,以及压缩图像的结构相似性,压缩率与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性。最后,在上述联合特性的基础上提出了劣化图像SSIM的预测算法。测试实验证明,该类算法有较高的预测准确率,预测误差最低可达0.8%。
- 袁飞陈炜玲张籍程恩
- 关键词：感知服务质量
