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陈金玉

作品数：18 被引量：52H指数：4
供职机构：装甲兵工程学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术军事兵器科学与技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 5篇军事
  • 4篇兵器科学与技...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇火力
  • 3篇坦克
  • 3篇武器
  • 3篇火力分配
  • 2篇点匹配
  • 2篇战场
  • 2篇坦克分队
  • 2篇特征点
  • 2篇特征点匹配
  • 2篇武器平台
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇均值漂移
  • 2篇分队
  • 2篇蜂群
  • 2篇VAGUE集
  • 2篇K均值
  • 2篇K均值聚类
  • 1篇点检测算法
  • 1篇点匹配算法

机构

  • 18篇装甲兵工程学...
  • 1篇西安卫星测控...
  • 1篇太原卫星发射...

作者

  • 18篇陈金玉
  • 17篇徐克虎
  • 8篇孔德鹏
  • 7篇王天召
  • 6篇张波
  • 4篇张志勇
  • 2篇黄大山
  • 2篇王增发
  • 1篇李科
  • 1篇孟强

传媒

  • 7篇火力与指挥控...
  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇科技导报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇光电工程
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇光电子技术
  • 1篇装甲兵工程学...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 6篇2015
  • 3篇2014
  • 7篇2013
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种改进的Harris特征点匹配算法被引量：5
2013年
针对Harris特征点匹配的精度低和效率不高的问题,提出了基于Harris特征点匹配的改进算法.首先对Harris特征点的提取方法进行了改进,减少了伪特征点的提取.然后利用改进的双向最大归一化相关系数匹配的方法提取初始特征点对,最后用改进的随机采样一致法来剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配.实验结果表明,该算法不仅提高了特征点匹配的精度,而且极大地提高了特征点匹配的效率.
张波王天召李科陈金玉
关键词：特征点匹配HARRIS算法
基于Vague集极值记分函数的装甲分队目标威胁评估
2015年
为了快速准确地对装甲分队作战单元面临的目标进行威胁度判断,提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了基于Vague集的极值记分函数评估模型,且构造了适合威胁评估的记分函数。实例分析表明,该模型可有效地完成目标威胁评估与排序,为分队火力优化控制提供重要数据支持。
陈金玉徐克虎张志余孔德鹏
关键词：VAGUE集记分函数
动态背景下的运动目标检测定位算法研究被引量：2
2013年
针对动态背景下的运动目标检测与定位,提出了一种直接对前景运动目标进行检测与定位的新方法;与传统方法的不同在于,传统的方法是对动态背景进行补偿来进行运动目标的检测与定位,因此受背景的影响很大;首先提取一组具有相似运动特征和色度空间特征的像素点,这样减小了计算量并且提高了抗噪能力;其次,对提取的像素点建立特征描述子并且利用均值漂移算法进行聚类处理,最后,利用聚类后得到的像素点集合进行运动目标的定位;实验结果表明,该算法可以有效地对高度动态背景下的运动目标进行检测与定位。
徐克虎王天召陈金玉张波
关键词：均值漂移
坦克分队目标打击价值指标数理研究被引量：7
2014年
坦克分队目标打击价值的确定,是实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策先决条件。利用线性简化与标度法等方法,从目标的直接威胁与间接威胁、武器自身能力特性、目标相对特性、环境特性等方面对目标价值进行量化研究。量化结果可为坦克分队目标打击排序与火力的合理分配提供数据支持。
徐克虎陈金玉张志勇孟强
关键词：坦克分队火力分配
自适应非最大抑制的Harris角点检测算法被引量：2
2013年
针对Harris角点检测中存在角点聚簇以及阈值选择困难的问题,通过分析Harris角点检测算法的实现原理,提出了自适应非最大抑制的Harris角点检测算法。该算法首先检测角点响应函数值为局部最大值的像素点,其次对所有局部最大值进行由大到小排序并且设置一个抑制半径,通过不断减小抑制半径提取角点,有效避免了Harris角点聚簇的现象,实现Harris角点在图像空间的均匀分布。同时,该算法能够解决阈值选择困难的难题,增强了算法的适应性。实验结果表明,该算法检测出的Harris角点在空间分布更加均匀合理,能够很好的适应图像拼接、运动估计等实际应用。
徐克虎王天召陈金玉张波
关键词：HARRIS角点角点检测
装甲分队目标威胁评估指标体系研究被引量：15
2015年
装甲分队目标威胁评估指标的确定,是实现目标威胁评估与排序的先决条件。依据目标的属性特征,以及装甲分队作战特点,建立了目标威胁评估指标体系,并且利用标度法和线性简化等方法对各指标进行了量化。最后,根据不同作战样式提出了指标权重调节向量,使得威胁评估指标更能反映目标战场战术实际。
徐克虎陈金玉孔德鹏张志勇
关键词：指标体系作战样式
基于GM(1,1)预测与改进Vague集距离的装甲分队目标威胁评估被引量：2
2015年
针对装甲分队目标威胁评估动态指标的变化特性,运用灰色模型(Grey Model,GM(1,1))对装甲分队目标威胁评估动态指标进行了预测;针对现有vague集距离度量法缺失信息较多、违背直觉等不足,通过理论推导提出了vague集新的距离度量公式,然后将其应用到TOPSIS(Technique for Order Preference by Simularity to Ideal Solution)算法中,对装甲分队目标威胁进行了评估与排序,并与非预测方法的评估结果进行了对比,结果表明:采用本文提出的评估算法得出的评估结果更加合理有效,研究成果可为装甲分队火力优化分配提供科学参考。
徐克虎陈金玉孔德鹏
关键词：GM(1,1)VAGUE集
混合多属性决策投影算法的装甲分队目标价值评估被引量：4
2015年
科学评价混合多属性目标价值是装甲分队作战决策的基础,为提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了混合多属性评估矩阵并运用投影算法完成目标价值评估与排序。实例分析表明,基于混合多属性决策投影算法可合理有效地评估多目标价值,为分队指挥员科学决策提供重要数据支持。
陈金玉徐克虎孔德鹏罗来科
关键词：多属性决策
坦克部队火力优化控制系统建模被引量：1
2013年
针对信息化条件下坦克部队作战特点,建立基于指控系统的坦克部队火力优化控制模型。阐明了坦克部队火力打击流程,深入分析战场感知、目标评估、火力优化、毁伤评估、打击条件等模块的作战功能及工作过程,通过火力优化控制生成的火力打击策略(打击条件及打击方案),为指挥员战场指挥控制提供了科学合理的决策依据。
黄大山徐克虎陈金玉
基于K-means聚类和RANSAC的图像配准算法研究被引量：8
2014年
针对图像配准中特征点匹配方法存在实时性不高和精度低的问题,提出了一种基于K-means聚类和RANSAC的图像配准算法。该算法根据匹配点对距离和方向特征的视差约束条件,首先利用Kmeans聚类对匹配点对进行预处理,剔除大部分错误匹配点,然后利用RANSAC进行二次优化,实现了图像的快速和精确配准。实验结果表明,该算法不仅提高了图像配准的精确度,而且提高了图像配准的速度。
王天召徐克虎陈金玉
关键词：图像配准特征点匹配K均值聚类
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