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陈龙涛

作品数：18 被引量：0H指数：0
供职机构：华侨大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇政治法律

主题

  • 6篇图像
  • 5篇介质
  • 5篇分辨率
  • 5篇高分辨率
  • 4篇图像超分辨率
  • 4篇目标跟踪
  • 4篇高分辨率图像
  • 4篇超分辨
  • 4篇超分辨率
  • 3篇多目标
  • 3篇多目标跟踪
  • 3篇视频
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇存储介质
  • 2篇点云
  • 2篇动力学模型
  • 2篇特征信息
  • 2篇梯度特征
  • 2篇图像重建

机构

  • 17篇华侨大学

作者

  • 17篇陈龙涛
  • 16篇曾焕强
  • 11篇黄德天
  • 9篇朱建清
  • 8篇陈婧
  • 4篇傅玉青
  • 1篇郭荣新

年份

  • 6篇2024
  • 8篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2013
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
全尺度特征细化轻量级图像超分辨率方法及装置
本发明公开了一种全尺度特征细化轻量级图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，该方法包括：构建全尺度特征细化轻量级图像超分辨率模型并训练，得到经训练的全尺度特征细化轻量级图像超分辨率模型，将低分辨率图像输入经训练的全尺度...
林明昕黄德天刘航宋佳讯陈龙涛施一帆曾焕强陈婧
一种多目标跟踪方法、终端设备及存储介质
本发明涉及一种多目标跟踪方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：读取视频信息；对视频信息中的帧图像进行目标分割，得到目标的像素级信息和表观特征信息；基于卡尔曼滤波算法对各帧图像中的轨迹进行预测；基于前一帧图像中的轨迹和当...
陈龙涛廖国兴曾焕强朱建清黄德天傅玉青施一帆
全尺度特征细化轻量级图像超分辨率方法及装置
本发明公开了一种全尺度特征细化轻量级图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，该方法包括：构建全尺度特征细化轻量级图像超分辨率模型并训练，得到经训练的全尺度特征细化轻量级图像超分辨率模型，将低分辨率图像输入经训练的全尺度...
林明昕黄德天刘航宋佳讯陈龙涛施一帆曾焕强陈婧
一种针对H.266/VVC帧内预测编码的快速编码单元划分方法
本发明提供的一种针对H.266/VVC帧内预测编码的快速编码单元划分方法，根据纹理描述符对当前编码CU的纹理复杂度进行判别，若为平坦区域，则终止当前CU的划分，将尺寸为64×64的CU块采取四叉树划分，得到尺寸为32×3...
曾焕强李鸿辉陈婧朱建清施一帆陈龙涛
一种视频目标编辑方法、终端设备及存储介质
本发明提供一种视频目标编辑方法、终端设备及存储介质，方法包括：获取视频信息、目标编辑操作、目标编号和视频目标参数；使用视频实例分割算法对视频中的帧图像进行目标分割，得到目标的像素级信息；输出对应操作和编号的相应图片列表，...
陈龙涛孔灵丽曾焕强黄德天傅玉青郭荣新施一帆廖国兴
基于GIoU门限机制的在线多目标跟踪方法、设备和存储介质
本发明一种基于GIoU门限机制的在线多目标跟踪方法、设备和存储介质，提出一种加入到级联匹配过程的GIoU门限机制GIGM，以提高关联性能、解决长距离标识切换问题，当目标和检测距离较远时，GIGM可以有效防止匹配和长距离标...
陈龙涛汪勇衡曾焕强朱建清黄德天施一帆
融合图重采样和梯度特征的参考点云质量评估方法及系统
本发明公开了一种融合图重采样和梯度特征的参考点云质量评估方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括：使用基于图的关键点重采样方法，对输入的参考点云进行关键点提取；以关键点为中心划分参考点云和失真点云的局部邻域组，根据关键点与...
曾焕强卢子安侯军辉陈婧朱建清陈龙涛
基于交叉注意力机制的图像超分辨率方法及装置
本发明公开了一种基于交叉注意力机制与Swin‑Transformer的图像超分辨率方法及装置，涉及图像重建领域，该方法包括：获取待重建的低分辨率图像及其对应的梯度图；构建基于交叉注意力机制与Swin‑Transforme...
黄小茜黄德天宋佳讯陈菲扬徐正军曾焕强陈龙涛
基于深层交互注意力机制的目标跟踪方法、装置及可读介质
本发明公开了一种基于深层交互注意力机制的目标跟踪方法、装置及可读介质，该方法包括：获取视频序列，并分别从视频序列和第一帧中提取当前帧和模板帧；构建目标跟踪模型并训练，目标跟踪模型包括特征提取模块、Sim模块、判别定位模块...
黄德天徐正军黄小茜刘航曾焕强陈婧陈龙涛
轨迹注意力目标跟踪方法、装置及可读介质
本发明公开了一种轨迹注意力目标跟踪方法、装置及可读介质，通过特征提取网络分别对历史帧及其前景‑背景掩膜图和查询帧进行特征提取，得到历史特征图、前景‑背景掩膜特征图和查询特征图；空间注意力模块用于结合历史特征图、前景‑背景...
黄德天王振严徐正军曾焕强陈婧朱建清陈龙涛
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