陶秀凤
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：安徽工程科技学院电气工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的软测量模型及应用被引量：9
- 2004年
- 支持向量机(SupportVectormachine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模提供了一种有效的途径.通过对"纸张水分在线测量系统"应用表明,基于SVM的软测量模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性.
- 陶秀凤唐诗忠周鸣争
- 关键词：支持向量机软测量模型学习算法SVM
- 基于XML技术的OPC监控系统数据通信网关的设计
- 2005年
- 针对OPC测控系统与企业信息系统集成的需求,运用XML和SOAP技术,给出了一种基于XML技术的OPC监控系统数据通信网关的设计方法,详细介绍了该方法的工作原理及实现过程.应用结果表明,该方法具有跨平台和易于集成的优点,对实现工业生产过程控制与管理信息系统一体化具有重要意义.
- 陶秀凤周鸣争
- 关键词：OPC网关XMLSOAP
- 基于支持向量机的多传感器信息融合算法被引量：8
- 2006年
- 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。
- 陶秀凤周鸣争
- 关键词：支持向量机传感器信息融合
- 基于支持向量机的多工艺方案综合评价算法被引量：3
- 2005年
- 针对事先无法确定目标属性权重或隶属度一类多方案综合评价问题,提出了一种首先利用支持向量机的学习算法建立目标、综合属性的优化模型,再对多方案进行综合评价的算法.通过对“聚脂网生产工艺CAPP系统”应用表明,该算法不仅适用单件小批量生产,而且适用于大批量生产,具有较好的推广性.
- 陶秀凤周鸣争
- 关键词：支持向量机学习算法CAPP系统单件小批量生产
- 基于XML技术的OPC通信服务器的设计
- 2006年
- 针对 OPC 测控系统与企业信息系统集成的需求,运用 XML 和 SOAP 技术,给出了一种基于 XML 技术的 OPC 通信服务器的设计方法,文中详细介绍了该方法的工作原理及实现过程。应用结果表明,该方法具有跨平台和易于集成的优点,对实现工业生产过程控制与管理信息系统一体化具有重要意义。
- 陶秀凤周鸣争
- 关键词：OPC通信服务器XMLSOAP
