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韩力慧: 作品数：50 被引量：572H指数：15; 供职机构：北京工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家环境保护公益性行业科研专项北京市科技计划项目更多>>; 相关领域：环境科学与工程理学文化科学天文地球更多>>

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2014-2019年北京市大气污染的演变特征: 本文通过收集整理2014-2019年北京市35个国控站点的颗粒物和气态污染物监测数据,以及气象站点气象因子观测数据,分析研究了近6年北京市大气污染演变的时空变化特征.结果表明,2014-2019年期间,北京市PM10、P...; 王海斌韩力慧崔浩然闫海涛刘新航时瑞芳张蒙; 关键词：大气颗粒物气态污染物空气质量

北京城区冬夏季含碳气溶胶浓度特征及区域传输对灰霾形成影响被引量：9: 2018年; 通过采集北京城区2015年冬夏季代表月1月和7月大气细颗粒物PM2.5样品,结合相关气象数据,分析研究了北京城区冬夏季PM2.5及其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度变化和污染特征.利用ρ(OC)/ρ(EC)最小比值法估算了二次有机碳(SOC)质量浓度,并采用后向轨迹模型和聚类分析法,研究了气团传输对灰霾形成的影响.结果表明,PM2.5和含碳气溶胶质量浓度表现为冬季>夏季,霾日>非霾日.SOC是OC的重要组成部分,冬季占OC质量浓度的47.16%,夏季达55.54%.北京市冬季霾日的气团轨迹主要为西北高空气团和局地气团,其中来自京津冀周边的局地气团传输对灰霾污染有较大贡献;夏季霾日的气团轨迹主要为东南气团、西北气团和西南气团,其中来自南方的气团轨迹所占频率较高,对灰霾污染贡献较大.因此加强京津冀及周边地区大气污染治理联防联控,对北京市空气质量改善具有重要意义.; 吕喆韩力慧程水源杨孝文; 关键词：PM2.5 含碳气溶胶灰霾

典型城市PM2.5来源解析及优化控制: 程水源李太山温维陈旭锋韩力慧晏淑梅徐文哲陈振飞魏钢刘超王刚赵蓓蓓杨孝文邢国军; 该项目基于污染源排放清单建立、数值模拟、唐山市典型区域Pm<'2>.5监测与成份谱测试，开展了Pm<'2>.5来源解析方法的研究；通过来源解析、数值模拟和优化分析相结合，制定了唐山市Pm<'2>.5大气污染优化控制方案。...; 关键词：; 关键词：污染源排放

北京及近周边典型地区PM2.5污染特征研究: PM2.5 污染已经成为中国主要的环境污染问题之一,引起了社会各界的广泛关注.本研究选择北京及近周边地区典型城市北京、石家庄、唐山开展大气PM2.5 观测实验.观测时间为2010 年12 月-2012 年1 月,共采集P...; 程水源郎建垒韩力慧谢慧刘超王海燕; 关键词：化学组分污染特征

京津冀城市群PM2.5-O3时空变化特征及其对大气环境的协同影响: 通过采集京津冀城市群2021年PM和O小时浓度数据,以及O-8h平均浓度数据,分析研究了京津冀城市群PM和O的时空变化特征,探究了PM和O的相关性及其对大气环境的协同影响。结果表明:京津冀城市群13个城市PM浓度的季节变...; 韩力慧齐超楠韩登越兰童田健肖茜王慎澳王迎澳; 关键词：京津冀城市群 PM2.5 O3

唐山市PM_(2.5)理化特征及来源解析被引量：15: 2015年; 为了研究唐山市PM2.5理化特征及来源,分别于2012年7月和2013年1月对唐山市夏、冬季PM2.5样品进行了采集,应用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）、离子色谱仪（IC）和DRI碳质分析仪对PM2.5样品中化学组分元素、水溶性离子及有机碳和元素碳（OC/EC）进行了分析。应用CAMx-PSAT数值模型对采样时段PM2.5进行模拟,分析了夏、冬季PM2.5的主要来源。结果表明,唐山市PM2.5污染严重,夏、冬季质量浓度分别为国家环境II级标准的1.08倍和2.49倍。夏季PM2.5中二次组分质量浓度较高,占PM2.5总质量浓度的53.56%。SO2-4、NO-3和NH＋4是PM2.5中重要的二次组分,占PM2.5质量浓度的31.49%~43.79%。一次组分中,矿物尘和POA占PM2.5质量浓度比例最高。唐山夏冬季节PM2.5未知组分比例分别为14.4%和24.86%。工业源是唐山市PM2.5污染的主要来源,夏、冬季节贡献率分别为74.1%和43.8%。由于居民燃煤采暖,冬季居民源对唐山市PM2.5贡献率增大。冬季唐山市主导风向为西北,外来源对PM2.5贡献率为31.2%;夏季主导风向为东南,外来源贡献率为15.0%。气象因素是导致外来源贡献季节变化的重要原因。; 温维韩力慧陈旭峰程水源张永林; 关键词：环境学 PM2.5

采暖季北京市主要大气污染物变化特征被引量：2: 2016年; 为研究采暖季北京市主要大气污染物变化特征,收集北京市35个自动空气监测站点2013年11月至2014年4月上半月6种大气污染物的小时浓度均值,分析了其时间变化规律,并采用地理信息系统分析了污染物的空间分布特征.北京市采暖期间CO、NO_2、SO_2、O_3、PM2.5和PM10的平均质量浓度分别为2.62 mg/m3、64.05μg/m^3、50.52μg/m^3、26.39μg/m^3、118.61μg/m^3和126.05μg/m3,其中:NO_2的月均质量浓度变化较小;SO_2和颗粒物的最高月均质量浓度都出现在2月;CO月均质量浓度呈现稳步下降的趋势;O_3月均质量浓度则逐步上升.PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和SO_2的质量浓度日变化均呈双峰双谷型.对照点及区域点的O_3质量浓度最高,其他种类污染物最高质量浓度出现在交通控制点.北京市大气污染物除O_3外都呈现出南部质量浓度较高、向北部逐步递减的特点,O_3在城区的质量浓度明显低于其他区域.; 姚森韩力慧程水源王刚王晓琦; 关键词：大气污染 ARCGIS

北京及周边区域大气污染控制研究与示范应用: 程水源虞统陈东升胡欢陵高庆先郭秀锐王海燕李金香谢品华金毓峑康天放韩力慧陈莎鲁理平李明君; 该项目属于环境科学技术领域。北京工业大学北京市大气污染控制研究中心于2003年10月经过公开投招标中标北京市科委绿色奥运重点项目“北京市空气质量达标战略研究”课题三。项目研究进行过程中，收集了北京及周边各省市700多个气...; 关键词：; 关键词：大气污染控制

北京及周边城市典型区域PM2.5化学组分特征与来源分析: 本研究通过对北京及周边城市典型区域(唐山、石家庄)大气细颗粒物进行采集,分析研究了以上三地PM2.5浓度以及化学组分特征。研究结果表明,三地监测点PM2.5平均浓度均超过PM2.5相应标准数倍。对PM2.5样品中化学组分...; 程水源刘超韩力慧; 关键词：大气细颗粒物化学组分污染源; 文献传递

北京市大气污染特征研究: 通过实时获取北京市2015年大气颗粒物PM2.5、PM10浓度,气态污染物浓度以及气象数据,分析研究了不同污染时段气象要素、气态污染物以及颗粒物的变化特征,并以典型重污染过程为例,探讨了影响重污染形成的重要因素.结果表明...; 张鹏韩力慧张海亮向欣; 关键词：大气污染气态污染物颗粒物气象条件; 文献传递