韩明畅
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
- 供职机构：中国电子系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 涌现计算:从无序掌声到有序掌声的虚拟现实被引量：14
- 2007年
- 以音乐厅自发同步掌声作为研究对象,建立了一个描述复杂多个体系统集体行为的非线性涌现模型.基于这个模型,开发了一个仅仅依靠局部相互作用的涌现计算实验平台,揭示了涌现行为的不确定性和多样性.通过对多人鼓掌过程数据的分析,发现了观众的掌声在从无序转向同步过程中存在一个明显的临界区域,并得到了掌声同步的基本判据:若耦合系数c1和c2满足条件0.02≤c2≤0.965c1+0.018,则掌声能够实现同步.
- 李德毅刘坤孙岩韩明畅
- 关键词：从众心理
- 一种网络化数据挖掘方法研究
- 传统数据挖掘方法一般挖掘和发现其中的广义知识、关联知识、分类知识和预测知识等。随着对WS小世界网络和BA无尺度网络等复杂网络性能研究的不断深入,复杂网络结构中本身蕴含的知识是一类新型的重要知识,文章研究了一种网络化数据挖...
- 胡钢锋李德毅陈桂生韩明畅
- 关键词：复杂网络数据挖掘拓扑特性
- 文献传递
- 一种网络化数据挖掘方法研究被引量：5
- 2006年
- 传统数据挖掘方法一般挖掘和发现其中的广义知识、关联知识、分类知识和预测知识等。随着对WS小世界网络和BA无尺度网络等复杂网络性能研究的不断深入,复杂网络结构中本身蕴含的知识是一类新型的重要知识,文章研究了一种网络化数据挖掘(NetworkedDataMining),将网络拓扑作为一种知识表示方式,将大规模实际数据对象及其关系抽象为网络拓扑的形式,采用复杂网络的理论和方法进行分析和挖掘,发现蕴涵在其中的、反映事物间联系规律的知识和信息。实验表明,该方法能够有效挖掘复杂网络拓扑中的骨干节点和社区结构。
- 胡钢锋李德毅陈桂生韩明畅
- 关键词：复杂网络数据挖掘拓扑特性
- 软件中的网络化特征及其对软件质量的贡献被引量：27
- 2006年
- 现实世界中的许多复杂系统都可以使用网络模型进行描述,复杂网络的结构和性质研究已经成为引人注目的领域。软件作为一类复杂系统,也可以使用网络化的方法进行定量分析。文章首先介绍了度量网络特征的参数,然后将复杂网络理论引入人工设计和实现的软件中,把其中的实体和关系转换成为网络拓扑的形式,通过对四个不同规模并经过详细设计的Java类库进行实验验证和数值分析,发现其中的无尺度特征、小世界现象和脆弱性/鲁棒性并存的特点。根据这些结论,提出利用网络拓扑特征改善软件系统的设计、开发和测试方法。这些结果对提高软件质量具有有益的启示和指导意义。
- 韩明畅李德毅刘常昱李华
- 关键词：复杂网络软件系统小世界幂律
