颜平兰
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：湘潭大学物理与光电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学生物学文化科学更多>>
- 二维六角氮化硼光学性质的应变调控被引量：2
- 2016年
- 采用第一性原理方法研究了二维单原子层六角氮化硼(hexagonal boron nitride,H-BN)在不同应变状态下的光学性质.计算结果表明:二维单原子层H-BN光学性质对晶格应变敏感;在平面对称和非对称应变下,随着晶格常数的增大,原子层H-BN的介电函数峰都发生红移;在非对称应变下,由于对称性破坏,单层H-BN表现出各向异性的光学性质.这些结果表明,平面内应变可以有效地调节H-BN的光学性质.
- 颜平兰李金
- 关键词：第一性原理
- 随机矩阵理论在肝癌基因功能模块识别中的应用
- 肝癌/(HCC/)是世界上最常见的恶性肿瘤之一,每年大约100万人死于肝癌。虽然很多的致肝癌因子已经被识别,如HBV感染、HCV感染、酒精中毒、化学致癌物/(黄曲霉素B1/)、铁离子过量等,但是研究发现其发生与发展的本质...
- 颜平兰
- 关键词：肝癌
- 文献传递
- 随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用被引量：5
- 2009年
- 利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声,并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果,发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块,还能给出模块间的关联强度.研究表明,RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.
- 李蓉颜平兰陈健李俊李金张凯旺钟建新
- 关键词：基因网络肺癌
- 随机矩阵理论在肝癌基因功能模块识别中的应用被引量：1
- 2009年
- 采用随机矩阵理论方法研究了肝癌的基因表达网络。通过标准误差分析,得到了从富含噪声的肝癌基因网络中分离出真实肝癌基因网络的、去躁最充分的关联系数,分析了由此获得的基因表达网络的13个基因功能模块,发现这些模块与肝癌的产生和发展有密切关系。基于随机矩阵理论的方法克服了以往模块识别方法带有主观因素且不能去除噪声因子的缺陷,是一种有效去除随机噪声、识别基因模块、简化基因网络的方法。由于基因数目的众多及细胞生物过程的复杂性,从整体的角度系统研究HCC基因表达谱,对理解HCC分子机制和探索新的治疗方法有重要的现实意义。
- 颜平兰李蓉陈健李金张凯旺钟建新
- 关键词：肝癌
