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马瑞萍

作品数:43 被引量:180H指数:6
供职机构:中国人民解放军海军装备研究院更多>>
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43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
人机一体化的巡航导弹监控Agent设计
2007年
基于巡航导弹武器控制系统的多Agent构架,为了开展监控Agent的设计,参考战术战斧武器控制系统用户界面的开发过程,提出了一整套"以人为中心的人机一体化"的Agent设计方法.用该方法对监控Agent进行了设计:通过用户、任务分析和人机功能分配,识别了人与机器的需求;据此设计了Agent的结构,结合信念属性与需求设计了Agent的部件原型,进而结合任务流程形成了系统原型,通过认知预排和用户测评对原型设计进行了迭代.
张欧亚佟明安马瑞萍温孚禄
关键词:AGENT人机一体化巡航导弹
基于使用可用度的导弹初始备件需求模型被引量:7
2009年
分析了使用可用度和平均后勤延误时间之间的关系,并利用可靠性框图计算系统使用可用度.以备件保障费用最低为目标函数,规定系统使用可用度为约束条件,建立初始备件需求模型,使用遗传算法对模型求解,并对实例进行分析.
尹晓飞马瑞萍唐震
关键词:遗传算法
基于MAP的装备保障资源需求预测研究被引量:1
2011年
针对装备保障资源需求预测难的问题,本文利用EM算法将单装备的保障资源需求点过程拟合为马尔可夫到达过程(MAP)。通过仿真获取整个装备的备件更换时间序列,并举例说明了该方法的有效性。
刘丙杰黄岳马瑞萍
关键词:PH分布EM算法
星图匹配制导中的关键技术被引量:14
2006年
为了提高新一代弹道导弹的快速、机动反击能力和射击精度,采用星光/惯性组合制导是最佳的选择。本论文给出了基于双星敏感器的、星图匹配制导系统的关键技术。提出了根据弹道设计导航星表,极大地简化了弹载星表;提出了一种适用于星光制导的凸多边形算法,合理地减少了匹配的星对角距数目。这两项技术保证了星图匹配制导技术的实用性。提出了一种分离初始定位、定向误差及平台漂移误差方法。采用凸多边形的星图识别算法可同时获得多颗星的瞬时位置,结合恒星在傢平面的位置可解算导弹在赤道惯性系和发射点惯性系的三轴姿态,最后,给出了导弹初始定位、定向误差的数学表达式。仿真结果表明了该方法的有效性。
刘朝山马瑞萍肖称贵刘光斌
关键词:制导星敏感器三轴姿态
容差条件下的模拟电路多故障诊断被引量:1
2017年
针对容差模拟电路多故障诊断问题,提出了包括故障状态检测、故障粗糙集生成和故障元件定位的分步诊断方法。将有限测点的故障状态检测转化为容差约束下的线性规划问题;推导得到故障特征等式并生成故障粗糙集,证明了在容差条件下的故障特征等式中可选用标称参数电路的节点电压;对故障粗糙集中元件参数的偏差限值进行修正,对修正后的电路进行状态检测,实现故障元件定位,并估算故障参数偏差。仿真实例表明,该方法具有较高的诊断准确度和参数辨识精度。
董海迪马瑞萍王学进刘刚
关键词:模拟电路容差多故障线性规划
测试仪器的发展及其对军用测试领域的影响被引量:32
2001年
阐述了测试仪器的发展 ,并从智能化。
刘根旺赵利军马瑞萍
关键词:测试仪器智能化集成化网络化虚拟仪器
接口协议智能编解码方法研究
2010年
针对当前复杂信息系统仿真中,关于接口协议编解码方法的缺陷,从接口协议的存储、程序设计的数据结构和编解码流程几个方面,给出了复杂信息系统仿真中接口协议编解码方法的详细设计过程。针对接口协议的复杂性和灵活性,提出了一种新颖的编解码方法,有效的解决了接口协议种类多、编解码方式灵活等问题;而且,与传统的方法进行了比较,从而可以看出其编解码的优点。仿真结果证明,编解码方法思路新颖、编解码速度快、可移植性好。
肖凡马瑞萍冀海燕
关键词:编解码数据结构
一种远程弹道导弹自由段综合解析算法被引量:1
2010年
为了减少不同发射方位角对远程弹道导弹自由段常见解析算法精度的影响,在对比分析平根数法,非正交分解法和等高偏差法的基础上,提出了一种适合任意发射方位角的综合解析算法。算法分析过程和算例证明:提出的综合解析算法解算速度快,并且在任意发射方位角的情况下,相对常见解析算法精度更高。
马瑞萍许化龙肖凡
关键词:弹道导弹
弹道导弹诸元检验方法研究被引量:3
2011年
分析了陆基、海基弹道导弹诸元检验特点,介绍了诸元检验基本内容。在点位覆盖性检验中,从弹道解算的地球模型和特点出发提出了以小范围测试代替全球测试的方法;在诸元解算正确性与匹配性检验中,提出了搭建模飞半实物仿真系统的方法;在诸元解算快速性检验中,提出以点位覆盖性检验为基础,选取典型点位测试的方法。
张涛马瑞萍陈阳宋维军
关键词:弹道导弹
基于多小波能量谱与SVM的导弹惯性器件故障预报
2009年
针对利用时域信号进行故障预报精度低的问题,提出一种基于多小波能量谱与支持向量机(SVM)的故障预报方法。该方法以信号在多小波域上分解形成的能量谱作为故障的诊断特征,通过距离评测准则选取最优多小波能量谱特征子集。最后将最优特征作为样本训练支持向量机。利用训练后的SVM进行故障预报,试验结果表明多小波能量谱能更有效地反映惯性器件故障特征,利用SVM与多小波能量谱结合可以得到更好的预测精度。
刘丙杰黄岳马瑞萍
关键词:故障预测惯性器件支持向量机
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