高玉宝
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 供职机构：九江学院电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 非高斯噪声下基于MD准则与Givens旋转的EP信号提取方法被引量：2
- 2010年
- 传统的诱发电位(EP)提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的自发脑电(EEG)等噪声属于高斯分布。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声。本文提出一种适用于EP信号分离提取的基于最小分散系数准则与旋转变换的算法。计算机模拟和分析表明,在分数低阶稳定分布背景噪声条件下,这种算法是一种具有良好韧性的EP信号分离提取方法。
- 查代奉高玉宝熊美英武良丹邱天爽
- 关键词：诱发电位独立分量分析分数低阶统计量
- 一种高精度医学红外热像图的实现方法
- 2020年
- 医学红外热像设备测得的红外数据及转换得到的温度数据难以直接判定其所属的人体区域,常需将其转为图像数据,利用图像处理技术得到感兴趣区域并从区域内温度数据得到生物特征,实现疾病的筛查或诊断。然而,从14位红外数据转换到8位图像数据存在严重的数据精度损失,导致处理性能欠佳。本文提出一种新的热像图表达方法,所得到的彩色热像图含原精度的温度数据信息,且含温度观察窗设定尺度下的彩色增强效果,同时载有温度数据记录和观察窗设定规则,通过对图像数据的逆变换,可以再现原始温度数据,并可改变彩色增强效果。该方法提供的热像图无需额外存取温度数据文件,在不同的红外热像系统间具有通用性,将更符合大数据和人工智能的发展趋势。
- 高玉宝江涛江涛江琼杨长春杨长春刘泽良
- 关键词：感兴趣区域
- DSP Builder与VHDL混合设计方法实现DDS信号源
- 2008年
- 为精简DDS信号源的系统设计,可利用DSP Builder与VHDL混合设计方法,将DDS、参数输入接口、D/A输出接口集成于FPGA芯片内,改变了传统的由单片机来管理键盘、数码管、D/A等外围电路的系统设计思想,使系统更加精简可靠。
- 高玉宝张友木陈燕芳刘泽良
- 关键词：FPGADDSBUILDER
- α稳定分布下信号的维格纳分布分析方法被引量：3
- 2012年
- 研究分数低阶α稳定分布(FLOA)噪声下的信号仅从频域分析是不够的,需要考虑时—频域的二维信息。从现有的时—频分析方法发现,该方法是假设信号的背景噪声服从高斯分布,对FLOA这类非高斯分布噪声下信号的时—频分析性能退化严重。针对这一问题,在基于频域的FLOA分析理论上,将频域推广到时—频域的维格纳分布(WVD),提出了分数低阶WVD分析方法。计算机仿真测试结果表明,该新的WVD分析方法能在时—频域有效分析出FLOA的时—频分布特征,成功地使FLOA分析方法从频域拓展到时—频域。
- 陈丁朱亚军江金龙高玉宝
- 关键词：时频分析维格纳分布
- α稳定分布下信号的小波分析方法被引量：1
- 2012年
- 采用传统小波分析方法对分数低阶α稳定分布噪声下的信号进行时频分析,存在性能退化的问题。为此,提出一种新型时频分析方法——分数低阶小波分析方法。根据分数低阶α稳定分布的特性,采用不破坏相位信息的频谱分析思想对传统小波理论进行改进。仿真结果表明,该方法能在时域、频域较好地分析出信号的频谱特征。
- 高玉宝陈丁
- 关键词：分数低阶小波变换时-频分析
- 一种新的最优小波基选择准则及其应用被引量：12
- 2008年
- 针对分数低阶α稳定分布信号具有显著脉冲这一特性,参照最优小波包基选择的熵准则,提出了一种针对该类噪声的最优小波基选择新准则,解决了以往最优小波基选择的熵准则中,由于需计算二阶统计量而不适合分析分数低阶α稳定分布信号的问题。还得出了针对该类信号,在运用该新准则进行判别最优小波基时,只需对各个小波基函数在第1层尺度下的变换系数进行对比判别的结论,极大地减化了以往多尺度的判别过程。将新准则应用于医学超声图像消噪时,获得了较好的效果。
- 高玉宝查代奉江金龙
- 关键词：超声图像分数低阶
- 分数低阶α稳定分布的功率谱估计新方法
- 2012年
- 传统的α稳定分布噪声下信号功率谱估计方法有两种,分别为共变谱估计与协方差谱估计。这两种谱估计方法都是以自相关这个二阶矩作为频域分析对象,而自相关是个损失了信号中相位的信息,不能用于时频域分析。针对这一问题,提出了一种新的分数低阶功率谱估计方法,计算机仿真结果表明,与现有方法相比,该新方法不仅在进行分数低阶功率谱估计时具有更优良的性能,而且可进一步应用于时频域分析,具有更广泛的应用价值。
- 高玉宝江金龙
- 关键词：Α稳定分布分数低阶时频分析
