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麦汉荣

作品数:8 被引量:81H指数:4
供职机构:五邑大学信息学院更多>>
发文基金:广东省教育厅自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目江门市科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇建筑科学

主题

  • 6篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据融合
  • 2篇汽车
  • 2篇汽车牌照
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应加权
  • 2篇字符
  • 2篇字符识别
  • 2篇蓝牙
  • 2篇加权
  • 2篇方差估计
  • 2篇AD_HOC
  • 2篇HOPFIE...
  • 2篇HOPFIE...
  • 2篇参数估计
  • 2篇车牌
  • 2篇传感

机构

  • 8篇五邑大学

作者

  • 8篇麦汉荣
  • 7篇廖惜春
  • 5篇丘敏
  • 1篇肖健华
  • 1篇彭敏晶
  • 1篇韩波
  • 1篇叶艺勇
  • 1篇廖劲光
  • 1篇经顺林

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇中国第二十届...

年份

  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
多模式Ad hoc家居网络及相关网络家电技术研究及应用
肖健华廖惜春潘皓炫麦汉荣经顺林彭敏晶朱健昭邱敏叶艺勇
项目背景:智能家居系统是指具有开放性特征,并结合使用多种高新技术的智能化、人本化的集成型家居系统,它把互联网、网络家电、家居自动化和家庭安全等有机地结合在一起。由于智能家居系统和网络家电在功能和性能上的优越性,使得如何高...
关键词:
关键词:智能家居系统家居网络网络家电
基于参数估计的多传感器数据融合算法研究被引量:49
2007年
为提高多传感器数据融合精度,结合传感器网络的特点及应用实例,研究分批估计、自适应加权和方差估计算法在数据融合中的有效性、准确度和实时性,提出按测量方差的自适应加权数据融合算法,利用600个传感器所提供的实例数据,对几种算法进行仿真,并比较了几种算法的有效性及其融合精度的差异,其结果表明采用自适应加权算法可以有效提高融合精度,对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较为适合.
廖惜春丘敏麦汉荣
关键词:传感网络数据融合自适应加权方差估计
无线传感网络中多普勒效应的研究与仿真被引量:8
2007年
为了提高无线传感网络的性能,采用离散多径信道的可变延迟模型分析与计算机仿真结合的方法研究了影响无线传感网络信号传输的多普勒效应.仿真结果表明,多普勒效应对无线传感网络传输的信号电平产生干扰,对包络幅度产生不同程度的衰落,多普勒频移越大衰落越深.
廖惜春丘敏麦汉荣
关键词:无线传感网络多普勒效应仿真
神经网络在汽车牌照字符识别中的应用
探讨Hopfield网络和BP神经网络的基本原理,并研究了网络在汽车牌照字符识别中的应用,通过MATLAB仿真,表明了采用Hopfield网络和BP网络结合的方案对汽车牌照字符识别可以得到较为满意的高分辨率。
丘敏廖惜春麦汉荣
关键词:汽车牌照BP网络HOPFIELD网络字符识别神经网络
文献传递
基于参数估计的数据融合算法研究被引量:12
2006年
研究了有关分批估计、自适应加权和方差估计算法在多传感器数据融合中的有效性、准确度和实时性。通过实例在对几种算法进行仿真比较的基础上,说明了上述几种算法的有效性及其融合精度的差异,其结果表明:按测量方差值并采用自适应加权算法的融合效果最佳,有效地提高了融合精度,对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较为适合。
廖惜春丘敏麦汉荣
关键词:数据融合自适应加权方差估计
基于蓝牙Ad Hoc网络的BAODV路由算法的研究
为了提高蓝牙Ad Hoc的建网效率,填补蓝牙技术与传统无线移动Ad Hoc按需路由协议不兼容的空缺,首次提出了基于蓝牙技术的AODV路由协议算法/(BAODV:Bluetooth AODV/);把蓝牙底层协议所特有的跳频...
麦汉荣
关键词:无线通信技术蓝牙AODV网络形成
文献传递
基于蓝牙技术的网络空调程控系统的设计与实现被引量:4
2008年
基于蓝牙技术的网络空调程控系统,采用蓝牙技术中的RFCOMM协议建立无线虚拟串行口,PC通过无线串口以半双工方式对嵌入蓝牙从模块的家用空调的各种状态进行点对多点的信息交互,并对其实体进行实时控制。该系统除了具有常规空调的全部功能外,还能通过Internet进行远程监控,实现家用空调的无线化与网络化。
麦汉荣廖劲光韩波廖惜春
关键词:蓝牙技术信息家电SPPPG电机
神经网络在汽车牌照字符识别中的应用被引量:10
2008年
分析了反传学习神经网络和Hopfield神经网络的基本原理,探讨了神经网络在汽车牌照字符识别中的应用。结合神经网络和汽车牌照的特点,研究了学习速率,误差精度与隐含层节点数之间的关系,最终提出了一种Hopfield神经网络和反传学习神经网络相结合用于汽车牌照字符识别的方案。Matlab仿真结果表明,所设计的汽车牌照字符识别系统可以获得较为满意的高分辨率。
丘敏麦汉荣廖惜春
关键词:神经网络汽车牌照HOPFIELD网络字符识别
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