黄力宇
- 作品数：98 被引量：193H指数：9
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 借助3D打印实现先心病手术方案术前评估装置和方法
- 本发明提供一种借助3D打印实现先心病手术方案术前评估装置和方法，实现包括：采集正常人胸部CT信息，3D打印正常人心脏及侧枝血管立体结构模型，将正常人模型与体外循环机连接，得到正常人心脏及侧枝血管生理参数后建立标准对照表；...
- 黄力宇张权陈煜黄美萍李军庄建
- 文献传递
- 一种基于脑电网络分析的地形图描绘装置
- 本发明公开了一种基于脑电网络分析的地形图描绘装置，包括依次连接的脑电采集电极、脑电图导联线、脑电预处理电路、模数转换电路和信号处理器，所述的信号处理器设有依次连接的脑电干扰滤除模块、脑电分段与分解模块、互近似熵分析模块、...
- 黄力宇薛姣任爱锋罗铭
- 文献传递
- 癫痫发作前脑电的双谱特征指数分析及应用
- 目的:目前传统的临床癫痫诊断主要依赖临床病征的询问和脑电图(EEG)检查中是否存在痫性脑波,而癫痫发作的预报是一个有极大价值但远没有解决的问题。本文试图用双谱分析方法研究癫痫发作前期脑电的高阶谱特征,以寻求更加敏感和准确...
- 黄力宇王珏程敬之
- 文献传递
- 一种新颖的反馈电刺激装置研制与应用
- 2009年
- 睡眠障碍困扰着许多人,其药物治疗副作用明显,研制一种无副作用的个性化治疗装置无疑是很有价值的。提出一种由计算机与脑信息交互实现对失眠的神经反馈治疗装置。电极拾取的微弱脑电信号通过脑电放大、带通滤波、模数转换后进入单片机进行回归复杂度计算,获得睡眠深度的定量评价值,确定刺激模式后依次对脑部进行电刺激,刺激模式的改变根据实施刺激的效果确定。该系统实现了睡眠障碍的个性化治疗,临床研究表明,系统可有效改善症状,提高睡眠质量。
- 张宇翔朱天桥黄力宇
- 关键词：睡眠障碍脑电图
- 迷走神经电刺激抑制癫痫发作的研究
- 2004年
- 癫痫患者中难治性癫痫发作的有效控制目前还是一个难点。迷走神经刺激法为解决这个困难提供了一个新的途径。本文回顾了迷走神经刺激法在抑制癫痫发作时的临床应用效果 ,给出了该方法的解剖学基础、可能的抗痫机理、不良反应和存在的问题 ,最后对未来的发展等进行了展望。
- 黄力宇付晓研王珏
- 关键词：迷走神经电刺激癫痫解剖学
- 一种磁粒子成像设备
- 本发明公开了一种磁粒子成像设备，包括：信号产生单元用于在非线性、非均匀的激励磁场作用下，产生感应电压信号；信号产生单元包括位置相对的上、下平板；上、下平板内置有激励线圈和接收线圈；驱动扫描单元，带动上、下平板内的激励线圈...
- 李檀平贾广胡凯黄力宇苗启广张艺飞
- 癫痫发作前脑电的双谱特征指数分析及应用
- 目前传统的临床癫痫诊断主要依赖临床病征的询问和脑电图(EEG)检查中是否存在痫性脑波,而癫痫发作的预报是一个有极大价值但远没有解决的问题.本文试图用双谱分析方法研究癫痫发作前期脑电的高阶谱特征,以寻求更加敏感和准确的癫痫...
- 黄力宇王珏程敬之
- 关键词：癫痫发作癫痫诊断脑电图临床监护
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- 人体精神压力脑电测量及放松训练的方法与装置
- 一种人体精神压力脑电测量及放松训练的方法与装置。本发明的装置包括脑电采集电极、预处理单元、模数转换单元、中心控制单元和耳机。本发明的方法采集初始脑电数据；计算SI(0)；提供引导呼吸参数；记录呼吸参数；采集脑电数据；计算...
- 黄力宇张睿轩
- 文献传递
- 一种采用直导线激励的磁粒子扫描成像设备
- 本发明公开了一种采用直导线激励的磁粒子扫描成像设备，包括：圆筒状的激励结构，包括多根直导线；位于圆筒轴截面的每两根直导线构成一对平行激励导线；接收线圈对，分别位于圆筒的两底面；扫描驱动装置，带动激励结构围绕成像中心转动至...
- 贾广黄力宇田捷惠辉苗启广李檀平席力王颖张昱胡凯
- 文献传递
- 基于大脑皮层互信息理论的睡眠分级研究(英文)被引量：2
- 2002年
- 睡眠的分级研究是睡眠状况分析和睡眠质量评价的前提和基本内容。目前国际通用的睡眠分级方法 ,是利用脑电信号另加脑功能信号 (如肌电图、眼动电流图 ) ,且必须由人工判别分析。大脑皮层互信息理论是研究脑功能变化的有力工具。通过动态计算睡眠脑电4个导联之间的互信息时间序列的复杂度 ,并利用一个 3层的人工神经网络进行 6个级别的分类。 6例 72 0个不同时期的睡眠片段的测试表明 ,系统睡眠分级与人工分级的总相符率达到 90 .83 % ,且实现了睡眠动态自动分级。神经网络的学习功能 ,可使系统的准确率进一步提高 ,逐渐接近或达到人工分级的水平。与其他睡眠分级方法相比 ,本系统有一定优势 ,且计算速度快 ,可望应用于临床实时睡眠监护及睡眠分析中。
- 黄力宇王伟勋程敬之
- 关键词：脑电图复杂度人工神经网络睡眠
