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黄建军

作品数:22 被引量:54H指数:4
供职机构:解放军理工大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 12篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 14篇语音
  • 6篇噪声
  • 5篇语音增强
  • 5篇矩阵
  • 5篇矩阵分解
  • 5篇非负矩阵
  • 5篇非负矩阵分解
  • 3篇单通
  • 3篇单通道
  • 3篇压缩感知
  • 3篇语音增强算法
  • 3篇噪声估计
  • 3篇感知
  • 2篇低速语音编码
  • 2篇调整方法
  • 2篇音频
  • 2篇音质
  • 2篇语音编码
  • 2篇语音质量
  • 2篇语音转换

机构

  • 16篇解放军理工大...

作者

  • 16篇黄建军
  • 13篇张雄伟
  • 6篇邹霞
  • 4篇曾理
  • 4篇贾冲
  • 4篇张亚非
  • 4篇吴海佳
  • 3篇陈亮
  • 3篇杨吉斌
  • 3篇赵改华
  • 2篇朱涛
  • 2篇淦文燕
  • 2篇肖强
  • 2篇曹铁勇
  • 2篇周彬
  • 2篇陈卫卫
  • 1篇张国敏
  • 1篇李轶南
  • 1篇陈鸣
  • 1篇魏祥麟

传媒

  • 3篇信号处理
  • 2篇声学学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇解放军理工大...

年份

  • 3篇2014
  • 4篇2013
  • 4篇2012
  • 5篇2011
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于短时连续非负矩阵分解的语音时长调整方法
本发明公开了一种基于短时连续非负矩阵分解的语音时长调整方法,该方法首先使用短时连续非负矩阵分解算法将语音幅度谱分解为基矩阵与编码矩阵;保持基矩阵不变,按语音时长调整比例,对编码矩阵进行线性内插;通过基矩阵和线性内插处理后...
张雄伟吴海佳黄建军陈卫卫赵改华李铁南
改进的稀疏字典学习单通道语音增强算法被引量:12
2014年
基于K奇异值分解字典学习方法及其非负约束下的修改算法,本文提出一种改进的单通道语音增强算法。该算法将噪声划分为结构化噪声和非结构化噪声两部分。首先通过稀疏字典学习的方法对结构化噪声进行建模,训练出噪声字典;然后,使用所得噪声字典去除带噪语音中的结构化噪声;最后,采用过完备字典和稀疏表示的方法对纯净语音进行提取,去除非结构化噪声。实验结果表明,在平稳或非平稳噪声环境下,本文算法均能有效去除加性噪声,性能优于多带谱减法和基于非负稀疏编码的增强算法。
李轶南张雄伟曾理黄建军
关键词:语音增强字典学习
基于码本学习的改进谱减语音增强算法被引量:3
2013年
提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段,使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本;增强阶段,采用对数谱最小化算法估计出语音和噪声的频谱,通过谱相减消除噪声。算法在每个时间帧估计语音和噪声频谱,即使在语音存在时仍能够有效跟踪快速变化的非平稳噪声;采用自回归模型能得到噪声频谱的平滑估计,减少了音乐噪声。实验仿真表明,相比于传统谱减法和多带谱减法,改进的谱减法具有更好的噪声抑制性能并且语音失真更小。
隋璐瑛张雄伟黄建军赵改华
关键词:语音增强谱减法噪声估计自回归模型
基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法
本发明公开了一种基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法。该方法首先使用短时傅里叶变换将带噪语音时域波形变换到时频域从而得到带噪语音的幅度谱;利用低秩与稀疏矩阵分解算法将带噪语音的幅度谱分解为噪声幅度谱、语音幅度...
张雄伟黄建军吴海佳贾冲曾理周彬
时频字典学习的单通道语音增强算法被引量:14
2012年
针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出采用时频字典学习方法对噪声的频谱结构的先验信息进行建模,并将其融入到卷积非负矩阵分解的框架下;然后,在固定噪声时频字典情况下,推导了时变增益和语音时频字典的乘性迭代求解公式;最后,利用该迭代公式更新语音和噪声的时变增益系数以及语音的时频字典,通过语音时频字典和时变增益的卷积运算重构出语音的幅度谱并用二值时频掩蔽方法消除噪声干扰。实验结果表明,在多项语音质量评价指标上,本文算法都取得了更好的结果。在非平稳噪声和低信噪比环境下,相比于多带谱减法和非负稀疏编码去噪算法,本文算法更有效地消除了噪声,增强后的语音具有更好的质量。
黄建军张雄伟张亚非邹霞
关键词:语音增强算法单通道时频噪声环境非平稳噪声
基于短时连续非负矩阵分解的语音时长调整方法
本发明公开了一种基于短时连续非负矩阵分解的语音时长调整方法,该方法首先使用短时连续非负矩阵分解算法将语音幅度谱分解为基矩阵与编码矩阵;保持基矩阵不变,按语音时长调整比例,对编码矩阵进行线性内插;通过基矩阵和线性内插处理后...
张雄伟吴海佳黄建军陈卫卫赵改华李铁南
文献传递
基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法
本发明公开了一种基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法。该方法首先使用短时傅里叶变换将带噪语音时域波形变换到时频域从而得到带噪语音的幅度谱;利用低秩与稀疏矩阵分解算法将带噪语音的幅度谱分解为噪声幅度谱、语音幅度...
张雄伟黄建军吴海佳贾冲曾理周彬
文献传递
基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究被引量:2
2011年
用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,而后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端,以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量,重构值作为最终量化值。实验结果表明,算法在适当的码本存储量和搜索复杂度下,达到透明量化效果所需的比特数最优时仅需5 bit/帧。
肖强陈亮朱涛黄建军
关键词:低速语音编码线谱对压缩感知
基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法
本发明公开了一种基于卷积非负矩阵分解的语音转换方法,通过训练数据对变换模型进行训练,首先训练语音数据的时间对准及参数分解,使用卷积非负矩阵分解方法对STRAIGHT谱进行分析,分析源语音与目标语音的基音频率;基于训练模型...
张雄伟孙健曹铁勇孙新建黄建军杨吉斌邹霞贾冲
文献传递
一种新的基于数据场的语音增强算法
语音增强是消除噪声干扰的主要手段,在语音处理系统中得到广泛应用。传统语音增强算法认为相邻帧语音幅度谱之间是相互独立的,而研究表明语音幅度谱时频点之间存在相互依赖关系。缺乏对邻域时频结构信息的利用使得传统增强算法的性能难以...
黄建军张雄伟张亚非淦文燕邹霞
关键词:语音增强数据场噪声估计
共2页<12>
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