黄建军
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异质环境下第三方库漏洞触发代码重构研究
- 2023年
- 第三方库中的漏洞被大量传播到宿主应用(即引用了第三方库的软件)中去,而宿主应用的开发者通常不能及时地修复这些漏洞,容易引发安全问题。为了深度探究第三方库漏洞对宿主应用的影响,如何有效地验证传播到宿主应用中的漏洞是否仍可触发显得尤为重要。最新的研究工作应用污点分析技术和符号执行技术重构第三方库的漏洞触发代码,使其适用于宿主应用并验证漏洞的可触发性。然而第三方库测试环境与宿主应用的真实环境通常存在差异(即互为异质环境),使得通过上述方法重构的漏洞触发代码仍难以适用于宿主应用。为解决上述问题,提出了一种在异质环境下进行漏洞触发代码重构的方法,具体可以分为4个步骤:首先分别提取以原始漏洞触发代码为输入时第三方库测试环境和宿主应用环境中的代码执行轨迹;随后对执行轨迹进行分析对比,识别出路径差异点;然后,对路径差异点处的代码进行分析测试,识别出导致差异的关键变量;最后,定位漏洞触发代码中能够影响到关键变量状态的关键输入域,通过对关键输入域进行变异,尝试修改关键变量的状态并对齐差异路径,最终引导宿主应用的执行流到达漏洞代码处,验证漏洞的可触发性。在11个真实世界的漏洞触发代码上进行实验,结果表明,所提方法能够在异质环境下成功验证传播后的漏洞在宿主应用中的可触发性。
- 宋文凯游伟梁彬黄建军石文昌
- 基于异常利用的安卓应用重打包对抗技术
- 2022年
- 应用重打包是安卓生态中的一种严重的安全威胁。借助应用重打包技术,攻击者可以向原始应用插入恶意代码以实现不同的恶意功能,如窃取用户隐私数据、发送收费短信及替换应用广告SDK等。有研究表明,85%以上的恶意应用通过应用重打包的方式产生。对抗安卓重打包攻击,主要有三种防御方式:一是在应用开发过程中,由开发者对应用进行加固,实施重打包防御策略;二是在应用上传到应用市场时,进行静态应用重打包检测;三是在终端设备上进行动态重打包应用检测。其中,利用重打包工具解析安卓应用程序安装包的缺陷对应用进行加固来提高攻击者生成重打包应用的技术门槛被证明是一种有效的缓解措施。但距今为止,已有工作并未提出一种系统化的方法来发现可用于保护应用的重打包工具缺陷。本文提出了一种系统化的面向重打包对抗的重打包工具可利用缺陷检测方法。首先,我们通过代码扫描定位重打包工具中的潜在异常点;其次,使用模糊测试的方式来尝试触发被定位的异常;最后,监测触发异常的变异应用在目标安卓设备上的运行情况,并进行进一步的模糊测试来最终构建能被用于对抗重打包攻击的异常触发向量。在以应用广泛的重打包工具Apktool为实验对象的测试中,我们总共发现了12个未知的可利用的缺陷,这些缺陷都已被证明可用于实际应用来对抗重打包攻击。
- 周立博梁彬游伟黄建军石文昌
- 一种基于实时代码装卸载的代码重用攻击防御方法
- 2022年
- 近年来,代码重用攻击(Code Reuse Attack)已经成为针对二进制程序的一种主流攻击方式。以ROP为代表的代码重用攻击,利用内存空间中存在的指令片段,构建出能实现特定功能的指令序列,达成了恶意目标。文中根据代码重用攻击的基本原理,提出了基于实时装卸载函数代码的防御方法,通过动态装卸载的方式裁剪代码空间,从而达到缩小攻击面以防御代码重用的目的。首先,以静态分析的方式获取受保护程序依赖库的函数信息;以替换库的形式使用这些信息;其次,在Linux动态装载器中引入实时装载函数的操作及自动触发和还原的装卸载流程,为了减小频繁卸载导致的高额开销,设计了随机化批量卸载机制;最后,在真实环境中开展实验,验证了该方案防御代码重用攻击的有效性,展示了随机卸载策略的意义。
- 侯尚文黄建军梁彬游伟石文昌
- 关键词：动态链接库
- 基于植入特征的网页恶意代码检测被引量：5
- 2009年
- Web网站已成为黑客的主要攻击目标。基于代码特征签名对网页恶意代码进行检测的方法特征库的维护工作量较大,而基于Honeypot的方法效率较差。黑客在植入网页恶意代码时往往使代码在显示效果上不易被浏览者发现。该文针对这一特征设计了一种检测方法,在对各种恶意代码植入方法分析的基础上,归纳出了6种植入特征,并实现了一个原型系统。原型系统实现了一个包含脚本解释执行功能的Web爬虫来获取目标页面,通过HTML解析获得可供检测的标签,将其与植入特征进行匹配以发现恶意代码。与传统检测方法相比,该方法所依赖的特征数量少,检测效率高。对60个真实站点的检测结果表明,原型系统仅有2.63%的漏报率和1.99%的误报率。
- 黄建军梁彬
- 关键词：网页恶意代码
- DC-Hunter:一种基于字节码匹配的危险智能合约检测方案被引量：4
- 2020年
- 近年来,智能合约中的漏洞检测任务已受到越来越多的关注。然而,缺少源代码和完备的检测特征限制了检测的效果。在本文中,我们提出了DC-Hunter:一种基于字节码匹配的智能合约漏洞检测方案。它可以通过已知的漏洞合约找到类似的漏洞合约,并且可以直接应用于现实世界中的智能合约,无需源码和预先定义的漏洞特征。为了让提出的方法更加切实可行,我们应用程序切片来降低无关代码的影响,通过规范化减少编译器版本带来的差异,并使用图嵌入算法来捕捉函数的结构信息,从而显著减少误报和漏报。此外,借助DC-Hunter我们揭露了一种新型的危险合约。我们发现有一些合约是伪漏洞合约,专门用于诱骗他人尝试进行攻击,从而窃取攻击者的以太币,这种合约称为"蜜罐合约"。我们实现了DC-Hunter的原型,并将其应用于现实世界的智能合约,共有183份危险的合约被报出并确认,其中包括160份漏洞合约和23份蜜罐合约。
- 韩松明梁彬黄建军石文昌
- 关键词：图嵌入蜜罐
- RTDMiner:基于数据挖掘的引用计数更新缺陷检测方法
- 2023年
- 在Linux内核等大型底层系统中广泛采用引用计数来管理共享资源.引用计数需要与引用资源的对象个数保持一致,否则可能导致不恰当引用计数更新缺陷,使得资源永远无法释放或者被提前释放.为检测不恰当引用计数更新缺陷,现有静态检测方法通常需要知道哪些函数增加引用计数,哪些函数减少引用计数.而手动获取这些关于引用计数的先验知识过于费时且可能有遗漏.基于挖掘的缺陷检测方法虽然可以减少对先验知识的依赖,但难以有效检测像不恰当引用计数更新缺陷这类路径敏感的缺陷.为此,提出一个将数据挖掘技术和静态分析技术深度融合的不恰当引用计数更新缺陷检测方法RTDMiner.首先,根据引用计数的通用规律,利用数据挖掘技术从大规模代码中自动识别增加或减少引用计数的函数.然后,采用路径敏感的静态分析方法检测增加了引用计数但没有减少引用计数的缺陷路径.为了降低误报,在检测阶段再次利用数据挖掘技术来识别例外模式.在Linux内核上的实验结果表明,所提方法能够以将近90%的准确率自动识别增加或减少引用计数的函数.而且RTDMiner检测到的排行靠前的50个疑似缺陷中已经有24个被内核维护人员确认为真实缺陷.
- 边攀梁彬黄建军游伟石文昌张健
- 关键词：引用计数数据挖掘
- 基于植入特征的网页恶意代码检测
- 近年来,Web网站已经是黑客的主要攻击目标。本文基于黑客植入网页恶意代码时使代码在显示效果上不易被浏览者发现这一植入特征设计了检测方法,并实现了一个网页恶意代码检测系统。该方法所依赖的特征数量较少且相对稳定,避免了传统的...
- 黄建军梁彬
- 关键词：网页恶意代码WEB网站黑客攻击
- 文献传递
- 混淆应用中的第三方库函数定位
- 2023年
- 第三方库是Android应用程序的重要组成部分。在对应用进行基于重打包技术的安全增强或分析时,往往需要定位第三方库中的一些特定函数,此时需要将第三方库源码中的函数映射到目标应用反汇编代码中,以找到其对应的位置。在实际工作中,很多应用经过了代码混淆,这给定位第三方库函数带来了挑战。在经过混淆处理的应用程序反汇编代码中,大部分可供定位的特征被消除,代码也变得晦涩、难以分析。在缺少线索的情况下,从庞大的代码空间中定位到一个特定的函数十分困难。目前对混淆后应用进行的分析仅仅关注识别应用程序中包含了哪些第三方库,而没有更细粒度的函数级别的识别。文中提出了一种在混淆后的应用代码中定位第三方库中特定函数的方法。首先,对应用所用到的混淆器和混淆参数进行识别,从而将第三方库源码处理成与目标应用相同混淆方式的代码,即混淆对齐;在此基础上,通过静态插桩在待定位的函数中引入查找特征,并抽取其混淆后的结构特征来从目标应用中最终识别出待定位的函数位置。实验结果表明,所提方法能以较高的正确率识别出目标应用所使用的混淆工具及混淆参数,且能准确定位流行的混淆闭源应用中感兴趣的第三方库函数。
- 袁江风李昊翔游伟黄建军石文昌梁彬
- 关键词：ANDROID应用混淆
