- 广义锥一次似凸性与集值向量优化弱极小元的最优性条件
- 利用相对内部定义了锥—次似凸与广义锥—次似凸集值映射的概念,研究了它们之间的关系,及证明了它们的若干性质,利用含相对内部的凸集分离定理证明了在广义锥—次似凸集值映射下的Gordan型择一定理。最后证明了集值向量优化问题在...
- 黄永伟
- 关键词：集值向量优化最优性条件
- 集值向量极小化问题的最优性条件(英文)被引量：1
- 2001年
- 用广义相依上导数 ,描述了含不等式约束的集值向量极小化问题的最优性充分条件与Fritz John型最优性必要条件。最后还用相依上导数描述了该集值极小化问题的Kuhn Tucker型最优性必要条件。
- 黄永伟周焯华
- 关键词：集值映射最优性条件集值向量极小化
- 线性空间中集值映射向量优化问题的最优性条件与Lagrangian乘子(英文)被引量：10
- 2001年
- 本文在广义次似凸性假设下，利用择一性定理，在线性空间中获得了含等式与不等式约式集值向量最优化问题的 Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件及 Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ乘子定理．
- 黄永伟李泽民
- 关键词：广义次似凸择一性定理最优性条件集值映射实线性空间
- 集值映射向量最优化的最优性条件被引量：9
- 2000年
- 本文在序线性拓扑空间中 ,证明了广义Y+—次似凸集值映射的一个择一性定理 ,利用此定理 ,我们得到集值映射向量最优化问题的最优性条件 .
- 黄永伟李泽民
- 关键词：集值映射最优性条件择一性定理向量最优化
- 集值映射向量最优化的标量化、Lagrangian乘子与弱鞍点
- 本文在序线性空间中,获得了关于广义次似凸集值映射向量优化问题的若干个标量化结果、两个Lagrangian乘子定理及两个弱鞍点定理。
- 黄永伟李泽民
- 关键词：标量化广义次似凸集值映射序线性空间
- 文献传递
- 线性空间中向量极值问题的最优性条件被引量：2
- 2001年
- 文 [1]建立了线性拓扑空间中向量极值问题的广义 Kuhn- Tucker条件和 L agrange乘子存在定理 .本文将在线性空间中讨论这方面问题 ,首先在线性空间中建立了次似凸向量值映射的择一定理 ,进而得出序线性空间中向量极值问题的最优性条件及其标量化定理 .
- 詹茂豪李泽民黄永伟
- 关键词：序线性空间择一定理弱有效解标量化线性拓扑空间向量极值问题
