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齐卫雪

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：华北电力大学更多>>
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相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 1篇低速
  • 1篇电机
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇小波包变换
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发电
  • 1篇发电机
  • 1篇发电机组
  • 1篇发电机组故障
  • 1篇SVM
  • 1篇WPA
  • 1篇HHT
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 2篇华北电力大学
  • 1篇华北电力大学...

作者

  • 2篇齐卫雪
  • 1篇武英杰

传媒

  • 1篇机械传动

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于WPA和LS-SVM的风力发电机故障诊断方法研究
2013年
针对风电机组低速齿轮箱故障的故障特点,提出了一种应用小波包分析(WPA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的故障诊断方法。将低速齿轮箱不同故障状态下的振动信号经小波包分解后获得各频带能量,经过归一化处理后作为特征向量构成训练样本和测试样本。通过训练样本训练LS-SVM故障诊断模型,用测试样本检验LS-SVM故障诊断模型的正确率。实验结果表明,WPA和LS-SVM相结合的故障诊断方法具有良好的诊断效果。
刘长良齐卫雪武英杰
关键词：小波包最小二乘支持向量机故障诊断
基于HHT和SVM的风力发电机组故障诊断研究
风力发电机组的故障诊断研究主要是对其设备振动信号的分析与研究。很多机械故障的振动信号都是非线性、非平稳信号,因此对这些信号的处理是故障诊断的关键部分。　　本文首先对小波分析、小波包(WPA)变换和希尔伯特黄变换(HHT)...
齐卫雪
关键词：希尔伯特黄变换小波包变换最小二乘支持向量机
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