万琼
- 作品数：5 被引量：37H指数：3
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集属性约减和神经网络集成的人脸识别技术被引量：3
- 2005年
- 提出了一种基于粗糙集的属性约简方法对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,随后使用一种神经网络集成的方法对约简后的人脸数据进行识别。实验结果表明,使用该方法约简后的数据与使用仅由PCA处理后的数据相比,两者获得的识别精度基本相同,而前者的数据属性维数远小于后者,从而大大降低了识别过程的复杂程度。
- 万琼商琳李宁谢振华陈兆乾
- 关键词：人脸识别粗糙集神经网络集成
- 进化算法在人工神经网络中的应用研究
- 本文综述了进化算法与人工神经络结合技术现状的研究，主要包括优化网络设计、输入数据预处理、网络集成等方面内容，并对研究过程中出现的主要问题及未来发展趋势进行了讨论。
- 万琼姚望舒王金根陈世福谢俊元
- 关键词：人工神经网络进化算法网络设计数据预处理网络集成
- 文献传递
- 一种连续值属性约简方法ReCA被引量：11
- 2005年
- 属性约简是Rough集理论的主要应用和研究内容之一.现有的各种属性约简方法大多适用于离散值属性.对于连续值属性的数据处理,通常做法是先对其进行离散化.这种先期对数据进行的处理会丢失一些信息,易于使约简产生错误.针对连续值信息系统,提出了一种新的属性约简方法ReCA,该方法将连续值属性离散化与属性约简过程融为一体,以基于信息熵的不确定性度量作为适应度函数,通过进化计算同时得到约简属性集合和离散化的断点集合.实验表明,该方法不仅可以有效地进行属性约简,而且与Rough集及C4.5两种方法相比,得到的属性数目少、测试精度较高.
- 商琳万琼姚望舒王金根陈世福
- 关键词：ROUGH集属性约简进化计算信息熵
- 进化神经网络研究综述被引量：23
- 2004年
- 进化算法(EAs)与神经网络(NN)的结合已形成了一个新的领域—进化神经网络,在神经网络的研究中举足轻重。本文通过讨论和总结进化神经网络中的关键技术和现状,概述了其设计与构造的趋势。所讨论的是:(1)进化神经网络的研究方法;(2)进化模型;(3)应用实例及关键技术;(4)研究方向。
- 姚望舒万琼陈兆乾王金根
- 关键词：进化神经网络进化算法神经网络网络结构信息处理
- 基于粗糙集、神经网络和进化算法的若干分类方法研究
- 分类是模式识别与人工智能等领域中的主要研究内容之一。随着分类问题的复杂化，如何提高分类系统的精度和效率已成为当前研究的热点。而粗糙集、神经网络与进化算法等软计算方法有机融合在一起的技术是当前智能系统研究的重要方向，同时也...
- 万琼
- 关键词：粗糙集神经网络进化算法
- 文献传递
