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丛喆

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:华中科技大学控制科学与工程系更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能小车
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇视频监控系统
  • 1篇轴电压
  • 1篇无功
  • 1篇无功功率
  • 1篇误差反向传播
  • 1篇小车
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇监控系统
  • 1篇功率
  • 1篇MATLAB
  • 1篇MRAS
  • 1篇参考自适应

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇丛喆
  • 1篇王瑞
  • 1篇马坦
  • 1篇赵金

传媒

  • 1篇电气传动

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于神经网络的智能小车视频监控系统设计
视频监控是指利用摄像装置配以信号处理、通信和计算机等相关技术,对移动的目标进行自动跟随拍摄从而达到监视目标,分析图像,获取信息等相关操作目的。此项技术应用范围相当广泛,大到航空航天,小到普通民用,都能看到视频监控技术的身...
丛喆
关键词:视频监控系统神经网络误差反向传播MATLAB
文献传递
基于MRAS的转子时间常数辨识方法的参数敏感性分析被引量:3
2010年
在对感应电机转子时间常数辨识的众多方法中,基于模型参考自适应(MRAS)的辨识方法以其运算简便而吸引了学者们的注意。然而这种方法依赖于电机稳态模型,如果模型中的电机参数与实际值间出现偏差,将会对辨识效果产生影响,使得整个系统的控制性能下降。选取d轴电压和无功功率两种最常见的参考模型来构建自适应控制器,分别就电机模型参数失调对转子时间常数辨识的影响进行了详细的理论分析,指出了基于这两种模型的辨识偏差对不同参数的敏感性,并在Matlab/Simulink下进行了大量仿真,验证了分析的正确性,具有实用参考价值。
王瑞赵金丛喆马坦
关键词:模型参考自适应无功功率
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