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于凯: 作品数：24 被引量：106H指数：6; 供职机构：大连理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理自然科学总论更多>>

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维吾尔语和韩语形态分析之模型构建被引量：2: 2018年; 为维吾尔语和韩语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型,该模型将语句的形态分析建模为形态成分的图状结构,通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型,图状模型更好地考虑了各形态成分之间的语言学关联,从而取得更高的整句分析性能.在维吾尔语和韩语上的实验结果表明,图状模型相比线性模型的性能有一定提升,形态分析词级准确率分别提升了4.4%和2.8%.; 徐春蒋同海蒋同海姜文斌; 关键词：形态分析

初始非饱和多孔介质冷冻干燥过程的实验研究: 冷冻干燥是一种温和的干燥过程，在食品、药品和生物制品等热敏性物料的脱水过程中具有不可替代的作用。在所有干燥技术中，冷冻干燥产品的质量最高，但其能耗也最高，这个问题迄今为止仍未找到有效的解决途径。因此降低能耗成为冷冻干燥研...; 于凯; 关键词：冷冻干燥液体物料非饱和; 文献传递

一种基于范畴论的应急决策概念建模方法被引量：6: 2009年; 向决策者提供高可靠性的领域知识是辅助应急决策的一项重要内容。基于应急问题情境,将应急政策文档中的片断性知识进行重组是实现这种可靠性的重要手段。同时,实现这种可靠性需要较高的知识处理精度,也就离不开具有完备语义信息和有效复杂性控制的领域概念模型。范畴论与定型范畴论是知识管理领域的数学基础和形式化描述语言,具有较强复杂关系处理、语义处理和知识可视化的能力。基于范畴论与定型范畴论,从概念模型中的关系定型和复合角度,提出一种辅助应急决策知识供给的概念建模方法（CCM）。该方法定义具有范畴化结构特性的知识片断,从范畴论的关系复合约束角度来建立分布式概念模型,降低概念模型的复杂程度,减少由于关系约简所造成的信息缺失。; 王庆全荣莉莉于凯; 关键词：应急决策范畴论

Alg/Gel/mMWCNTs支架协同电磁刺激对PC12细胞体外行为的研究: 神经退行性疾病及神经损伤等神经系统类疾病严重影响人们的生活质量,给患者和社会造成了极大的负担。神经组织工程旨在恢复或增强受损组织和器官的功能,有望实现受损神经的修复和再生。其中,支架材料作为组织再生的模板,在神经再生中发...; 于凯; 关键词：海藻酸钠明胶

应急决策知识供给的敏捷性评价方法被引量：5: 2009年; 决策者在应急决策过程中需要具有高敏捷性的知识支持。量化知识供给的敏捷性可以有效地评价突发事件的应急处置水平。本文从应急反应参与者所构成的知识交互供需网链角度出发,提出了一种基于知识供应通路的敏捷性评价方法(PAE)。该方法量化了单个应急反应部门向上级部门提供应急决策知识的供给能力,求得每个环节到最终决策者的知识供应通路,从而根据每一条知识供应通路的敏捷性来评价供应网链的敏捷性。通过对禽流感应急反应过程的仿真实验,表明了该评价方法能比较客观地评价应急反应过程中向决策者供给知识的敏捷性。; 王庆全荣莉莉于凯; 关键词：知识管理禽流感

基于字典学习的软件缺陷检测算法被引量：2: 2016年; 针对目前存在的字典学习方法不能有效构造具有鉴别能力字典的问题,提出具有鉴别表示能力的字典学习算法,并将其应用于软件缺陷检测。首先,重新构建稀疏表示模型,通过在目标函数中设计字典鉴别项学习具有鉴别表示能力的字典,使某一类的字典对于本类的样本具有较强的表示能力,对于异类样本的表示效果则很差;其次,添加Fisher准则系数鉴别项,使得不同类的表示系数具有较好的鉴别能力;最后对设计的字典学习模型进行优化求解,以获得具有强鉴别和稀疏表示能力的结构化字典。选择经过预处理的NASA软件缺陷数据集作为实验数据,与主成分分析(PCA)、逻辑回归、决策树、支持向量机(SVM)和代表性的字典学习方法进行对比,结果表明所提出的具有鉴别表示能力的字典学习算法的准确率与F-measure值均有提高,能在改善分类器性能的基础上提高检测精度。; 张蕾朱义鑫徐春于凯; 关键词：字典学习 FISHER准则软件缺陷检测

面向多形式维文的敏感信息过滤算法研究被引量：3: 2020年; 现有的维文敏感信息检测与过滤研究只限于传统维文,而现在互联网上的维文使用呈现传统维文和拉丁维文共存的"一语双文"特点,因此,研究多形式维文的敏感信息过滤算法对新疆的网络安全及社会稳定和长治久安总目标的实现有重要的实际意义。研究拉丁维文和传统维文的Unicode编码特征,提出它们间的编码转换算法ULTC(Uyghur Latin Traditional Conversion),通过该算法在已有的语料库中添加拉丁维文敏感信息语料,从而构建多形式维文敏感信息语料库ULSC(Uyghur Latin Sensitive Corpus);在语料库的基础上构建传统维文和拉丁维文一体化的多形式维文敏感信息决策树LUDT(Latin Uyghur Decision Tree),在决策树的基础上提出多形式维文敏感信息过滤算法USF(Uyghur Sensitive Information Filter)。实验结果表明,USF算法具有较高的查全率。; 依不拉音·吾斯曼郭文强于凯; 关键词：敏感信息决策树

基于翻转课堂的“信息安全数学基础”教学模式探索被引量：3: 2018年; 大数据时代的到来使学生的学习方式有了巨大的变化。为了顺应大数据背景下的高等院校教育改革需要,文章针对高校"信息安全数学基础"课程特征,基于翻转课堂教学模式,结合教学实践,对大数据环境下的"信息安全数学基础"课程教学模式进行了探索。; 马依拉木.木斯得克于凯王思秀; 关键词：教学模式

一种新的确定型有限自动机状态表示及压缩: 2020年; 针对传统DFA存在时间复杂度和空间复杂度高的问题,提出了一种新的DFA状态表示和字符-状态压缩方案。通过对传统DFA状态转换的观察发现,对于一个给定的输入来说,可以仅存储相邻状态之间的差异,从而得到一种新的DFA状态表示N-DFA;对每个大小不固定的状态设置一个状态指针来有效地减少每个指针所需要的比特数,从而得到一种基于输入字符的字符-状态压缩算法C-S;把N-DFA和C-S有效地集成在一起,进一步减少内存。实验结果表明,提出的N-DFA和C-S集成方案相比于传统的DFA和其他改进DFA方案,可以获得更好的内存压缩和加速性能。; 张蕾于凯王思秀陆光; 关键词：深度包检测有限自动机内存压缩正则表达式

大数据环境下的推荐系统在个性化教学中的应用研究被引量：7: 2015年; 随着互联网、云计算和物联网等技术的快速发展,"大数据"开始渗透至各个行业和领域,逐步影响人们的生活和学习方式。大数据可以改善学习的三个核心要素:反馈、个性化和概率预测。通过构建大数据环境下的隐式反馈推荐系统(IF-PTRS),教学活动参与者(学生、教师和教学管理者)选择与自身相关性最强的项目(学习内容和习惯、教材和教学内容、管理策略等)实施自主活动,从而达到个性化教学的目的和效果。; 于凯吴蕾; 关键词：大数据隐式反馈推荐系统个性化教学

于凯

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