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于桂芬

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度RET...
  • 2篇色空间
  • 2篇视觉
  • 2篇图像
  • 2篇图像增强
  • 2篇HSI颜色空...
  • 2篇MSR

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇于桂芬
  • 2篇范冬梅

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于亮度划分MSR的视觉图像增强被引量：3
2011年
针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法.首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间,提取亮度分量I;然后用对数图像处理(LIP)模型将图像按亮度划分为不同的区域,对各亮度区域采用相应尺度的Retinex算法进行增强;最后按面积因子对增强后的各子图进行融合,实现图像增强.实验结果表明:与MSR相比,该方法能更好的显示图像的细节,同时整体色彩效果保持较好.
卢志茂刘钦堂范冬梅李雪耀于桂芬
关键词：图像增强多尺度RETINEXHSI颜色空间
基于亮度划分MSR的视觉图像增强
针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节，引入了基于亮度划分的预处理，实现了一种新的MSR方法。首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间。提取亮度分量Ⅰ;然后用...
卢志茂刘钦堂范冬梅李雪耀于桂芬
关键词：图像增强多尺度RETINEXHSI颜色空间
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