佘莉
- 作品数：21 被引量：96H指数：5
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家242信息安全计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球理学更多>>
- 一种网络舆情观点收集方法
- 本发明公开了一种网络舆情观点收集方法，通过在网络论坛中提取热点词，根据热点词提取相关的信息文档，构成该热点词相关的热点事件文档集，并对其中的关键句进行聚类，得到某一热点事件的多个观点主题句集，然后通过建立不同类别的情感词...
- 高辉傅彦佘莉田军伟
- 文献传递
- 基于范例库推理的软件成本估算模型研究被引量：7
- 2006年
- 用传统的经验函数估算软件成本有很多局限性,采用基于范例库推理的估算方法可以很好地弥补其中的问题。讨论了软件成本估算和基于CBR推理研究的特点,从总体上阐述了COSCBR系统结构,描述了系统重要的研究方面:影响软件成本因素;层次推理;COSCRB系统的范例表示方法;相似度的基本计算算法。
- 方海光陈澎佘莉
- 关键词：相似度
- 基于Windows服务的电脑使用及上网监控软件的设计与实现
- 规范青少年使用电脑及上网是每一位家长、老师教育孩子时面临的十分重要工作。随着计算机和网络在家庭的日益普及,电脑现已走入普通百姓家庭,互联网给个人带来了超乎寻常的方便和利益,极大地影响和改变了人类的生活。青少年由于自我约束...
- 佘莉
- 关键词：WINDOWS服务电脑使用
- 文献传递
- 基于自然语言处理的计算机几何作图被引量：3
- 2005年
- 如何将自然语言表述的初等几何命题自动转化为计算机可理解的作图语言是自然语言处理中的空白,也是实现教育软件人机交互的难点。文中通过对几何范围内的受限自然语言的研究,建立了有效可行的语言理解模型,实现了从自然语言到形式化规则的自动转化,并且设计出相应的软件。
- 佘莉符红光
- 关键词：自然语言处理模式识别
- 基于语义的几何知识库搜索引擎的设计与实现被引量：5
- 2007年
- 在建立了几何知识库的基础上,利用语义关系图,提出了几何知识库中搜索引擎的基本架构。本框架类型尽管以几何知识为背景,但是同样适用于其他领域知识中基于语义的搜索引擎的设计。
- 刘伟符红光佘莉
- 关键词：知识库语义关系相似度
- 基于本体的几何学知识获取及知识表示被引量：57
- 2010年
- 文中研究了基于本体的几何学知识获取,并运用此方法获取几何学领域中的类、属性、关系及公理等;同时,研究了基于本体的知识表示,并将几何学知识转化为该领域本体,用RDF/OWL的形式进行描述.在此基础上构建了一个可共享、可重用、可扩展的几何学本体,形成了一套较完整的几何学知识获取和知识表示体系,将其应用于建立几何学知识库,可大大提高知识搜索和知识推理的效率,并为几何学专家系统、几何学信息检索、几何学教育系统、自然语言理解等领域提供智能基础.
- 钟秀琴符红光佘莉黄斌
- 关键词：几何学本体知识获取知识表示
- 一种自适应的网络舆情识别方法
- 本发明公开了一种网络舆情识别方法，首先通过爬虫工具从互联网中采集网页文档并对其预处理，得到的信息文档进行文档向量化处理，然后基于信息类别库对信息文档向量流进行分类，从内容方面识别已知舆情，接下来对分类识别失败的信息文档按...
- 高辉傅彦佘莉曾奉尧周民
- 音乐评论的情感挖掘研究被引量：6
- 2009年
- 在当今数字化与网络化时代,图像、音频和视频等多媒体内容已成为互联网信息高速公路上传送数据的重要部分,基于音乐情感的检索技术应运而生。音乐的群众情感则由大量的普通用户通过各种形式表达出来,其中论坛中带交互性的音乐评论则为典型的音乐情感表达形式。从海量Web文本信息中得到音乐的情感等属性并将结果合理地返回给依据情感搜索的用户是一个创新性的解决方案。实践结果证明,音乐论坛主题挖掘系统相对于目前的基于音乐本身的研究具有更大的合理性,对用户的搜索返回具有更强的说服力。
- 佘莉夏虎傅彦
- 关键词：情感化文本挖掘音乐情感情感计算
- 基于选择性集成的最大化软间隔算法被引量：6
- 2012年
- 当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些弱学习器间存在大量的相关性和冗余,增加了训练和分类过程的时空复杂度.针对这一问题,在LPBoost基础上提出了一种选择性boosting集成学习算法,称为SelectedBoost.在每次迭代生成新的弱学习器以后,通过计算新生成的弱学习器与已有弱学习器的相关度和差异度,并结合当前集成的强学习器的准确率来判断是否选择该弱学习器.另外,当前的一系列boosting算法(如AdaBoost,LPBoost,ERLPBoost等),本质上是基于已生成的1个或者多个弱学习器来更新样本权重,但与弱学习器相比,强学习器更能代表当前的决策面.因此,SelectedBoost通过在带约束的间隔最大化问题中引入更加严格的强学习器边界约束条件,使得该算法不仅参考弱学习器边界,同时还参考已生成的强学习器来更新样本权重,进而提高算法的收敛速度.最后,与其他有代表性的集成学习算法进行实验比较,结果表明,该方法在收敛率、分类准确性以及泛化能力等方面均具有比较明显的优势.
- 方育柯傅彦周俊临佘莉孙崇敬
- 关键词：相关度线性规划
- 一种自适应的网络舆情识别方法
- 本发明公开了一种网络舆情识别方法，首先通过爬虫工具从互联网中采集网页文档并对其预处理，得到的信息文档进行文档向量化处理，然后基于信息类别库对信息文档向量流进行分类，从内容方面识别已知舆情，接下来对分类识别失败的信息文档按...
- 高辉傅彦佘莉曾奉尧周民
- 文献传递
