傅若农
- 作品数：228 被引量：1,414H指数：20
- 供职机构：北京理工大学更多>>
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- 相关领域：理学医药卫生化学工程生物学更多>>
- 毛细管气相色谱法研究硝基氨基甲苯异构体在SE-30、SE-54中的热力学性质
- 1991年
- 通过对色谱分离过程的热力学处理,得到了用毛细管色谱法测定溶质在溶剂中的溶解热力学性质的关系式,利用该式测定了硝基氨基甲苯的五种异构体在SE-30,SE-54固定液中的溶解焓和溶解熵,并对结果进行了定性解释。
- 管振喜王正刚傅若农
- 关键词：气相色谱异构体
- 一种新的气相色谱固定液——α,β和γ-环糊精及其衍生物被引量：21
- 1992年
- 环糊精由六、七或八个吡喃葡萄糖单元组成的环状寡糖化合物,分别为α-环糊精(α-CD),β-环糊精(β-CD)和γ-环糊精(γ-CD)。
- 傅若农
- 关键词：气相色谱固定液环糊精
- 联苯型高温液晶作气相色谱固定液的研究(Ⅰ)——菲、蒽和咔唑的分离被引量：2
- 1984年
- 把高温液晶双-(对正烷氧基苯甲酸)-对-联苯二酚酯类(烷基为丙基、丁基、戊基、己基、庚基和壬基)作气相色谱固定液分离菲、蒽和咔唑.用半米色谱柱测定各个化合物的相对保留值.实验结果说明端基为丁烷氧基和戊烷氧基的液晶(BPBBB和BPBAmB)最好.在BPBAmB柱上16分钟内可满意地把菲、蒽和咔唑分离开.
- 傅若农吴文辉李国镇
- 关键词：液晶气相色谱固定液烷氧基咔唑端基
- 侧链液晶聚硅氧烷的合成及表征被引量：1
- 1997年
- 研究了含有联苯和苯甲醚基团的液晶聚硅氧烷的合成及表征,合成了4-(4-烯丙氧基苯甲氧基)-4′-甲氧基联苯(M_1),4-(4-烯丙氧基苯甲氧基)-4′-乙氧基联苯(M_2),4-(4-烯丙氧基苯甲氧基)-4′-丙氧基联苯(M_3),4-(4-烯丙氧基苯甲氧基)-4′-丁氧基联苯(M_4),4-(4-烯丙氧基苯甲氧基)-4′-戊氧基联苯(M_5)等五种单体液晶,用硅氢加成法合成了它们的聚硅氧烷接枝聚合物,用示差扫描量热法和偏光显微技术测定了它们的相变化,所有合成的液晶表现出良好的液晶性.
- 戴荣继傅若农
- 关键词：液晶聚硅氧烷苯甲醚
- β-环糊精-毛细管区带电泳分离扑尔敏对映体
- 1997年
- 采用毛细管区带电泳模式,以β-环糊精为手性选择剂分离了药物扑尔敏的光学对映体.考察了在不同背景电解质 pH 值尤其是较低 pH 值下环糊精浓度对对映体表观淌度差的影响,并研究了有机改性剂尿素在分离中的作用.
- 李方靳慧顾峻岭傅若农
- 关键词：毛细管区带电泳手性分离对映体环糊精
- 不同气相色谱固定相对酚类和苯系物的分离被引量：15
- 2002年
- 选择一种最佳的分析酚类和苯系物的毛细管气相色谱固定相 ,比较不同色谱固定相对酚类和苯系物的分离特性 ;结果发现用环糊精接枝聚硅氧烷作气相色谱固定相可同时分析酚类和苯系物 ;自制的环糊精毛细管柱有独特的位置异构体分离能力 ,经济 ,实用 ,适用于当前环境污染物的分析。
- 张月琴吴淑琪涂圣军史雪岩傅若农
- 关键词：气相色谱酚类苯系物Β-环糊精接枝聚硅氧烷固定相环境污染物
- 高速逆流色谱在植物有效成分分离中的应用被引量：158
- 1998年
- 高速逆流色谱在植物有效成分分离中的应用袁黎明（云南师范大学化学系昆明６５００９２）傅若农（北京理工大学化工与材料学院北京１０００８１）张天佑（北京市新技术应用研究所北京１０００３５）高速逆流色谱（Ｈｉｇｈ－ｓｐｅｅｄＣｏｕｎｔｅｒｃｕｒｅｎｔＣｈｒ...
- 袁黎明傅若农张天佑
- 关键词：植物高速逆流色谱
- 高速逆流色谱制备性分离植物有效成分及气相色谱混合固定相的协同效应研究
- 袁黎明傅若农谌学先顾峻岭艾萍等
- 该课题在超分子化学的基础上，在国际上首次提出了“协同效应”概念，使气相色谱在理论上得到重大发展。其非常适用于解决难分离物质如位置异构、顺反异构以及对映异构的分离问题，十分有利于云南植物资源的研究和开发。首次将环肽作为色谱...
- 关键词：
- 关键词：高速逆流色谱
- 气相色谱进展（下）—全二维气相色谱和GC固定相的进展
- 1999年
- 本综述涉及两部分内容：第一部分综述评论了９０年代以一二维气相色谱的发展。全二维气相色谱是近几年发展起来的诱人的气相色谱技术，是分析多成分复杂混合物的极为有效的方法。自从它出现以来，得到较大的发展。这一技术以其峰容量大、分析速度快、信息量多等特点颇受石油、石油化工和环境科学领域学者的重视。第二部分综述评论了近年气相色谱固定相的发展，色谱柱是色谱仪的心脏，而固定相是色谱柱的灵魂。
- 傅若农
- 关键词：气相色谱全二维气相色谱固定相
- 引入模拟辅助样本提高BP网络的泛化能力被引量：4
- 2002年
- 以 2 -吲哚醇在 2 0种不同参数固定液上的保留值、1 9种不同物质在同一固定液上的保留值以及脂肪胺的色谱保留值分别作为网络的训练样本和检验样本 ,建立了多元线性回归 ( LR)模型和 BP网络模型 ,并基于 L R模型运用随机搜索最优化方法 ,产生模拟辅助样本并将其引入 BP网络训练样本集。预测结果表明 :该方法的使用提高了 BP网络的泛化能力 ,对于残缺样本问题的预测研究 ,提供了一种有效的方法。与线性回归模型及原 BP网络模型相比 ,预测精度有了明显的改善。
- 陈祥光薛锦诚傅若农顾峻岭
- 关键词：BP网络泛化能力气相色谱多元线性回归
