冯宪彬
- 作品数:24 被引量:73H指数:5
- 供职机构:牡丹江师范学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 粗糙集理论在农业中的应用被引量:1
- 2011年
- 主要提出一种基于粗糙集理论的属性约简算法,并将其应用在农业中。通过具体实例,证明该算法的正确性和有效性。同时,该算法在农业中具有一定的实用价值。
- 夏春艳冯宪彬罗美淑孙巍
- 关键词:粗糙集属性约简农业
- 基于E-CARGO模型的异构智能集群连续指派方法和系统
- 基于E‑CARGO模型的异构智能集群连续指派方法和系统,涉及智能机器人协作领域。解决了合理的异构智能集群调度问题,所述方法包括:获取每个智能机器人的参数;根据每个智能机器人自身属性和工作性质进行分组,确定智能机器人的工作...
- 丁蕊朱雨寒刘欣宇冯宪彬柴宝杰张传山印曦冯一丁
- 单总线温度巡检器
- <B>一种单总线温度巡检器</B> <B>。</B> <B>温度是自然环境的一个重要参数,合适的温度对工农业生产的影响也不言而喻,因而温度检测应用十分广泛;单总线数字温度传感器</B> <B>DS18B20</B> <B...
- 冯宪彬蔡丽艳蔡静颖
- 文献传递
- 分布式温湿度数据采集器
- 分布式温湿度数据采集器。目前,我国在这方面总体技术水平处于20世纪80年代中后期水平,成熟产品主要以“点位”控制及常规的PID控制器为主。它只能适应一般温度系统控制,难于控制滞后、复杂、时变温度系统控制。而适用于较高控制...
- 蔡静颖冯宪彬蔡丽艳
- 文献传递
- 智能优化算法自动生成软件测试数据的方法探析被引量:3
- 2014年
- 软件测试是保证软件质量的有效手段,智能演化算法用于解决软件测试中路径覆盖测试数据的生成问题。本文简要说明了软件测试的类型,分析其中白盒测试的路径覆盖问题、程序插装以及将软件测试数据生成问题转化为优化问题的思想;在随后的智能优化算法部分,介绍了二种智能优化算法,并以其中的遗传算法为例,详细给出了使用遗传算法生成测试数据的步骤,进而说明智能演化算法自动生成测试数据的思想和方法。
- 丁蕊冯宪彬张秋实魏秀杰
- 关键词:智能优化算法软件测试数据生成遗传算法
- 基于关键点路径的快速测试用例自动生成方法被引量:19
- 2016年
- 测试数据的自动生成,是提高软件测试效率的重要手段.从软件测试工程实践的角度提出快速生成测试数据的完整模型,更有利于提高测试数据生成效率.为此:(1)提出关键点路径表示法,以得出待测程序的理论路径数,并快速确定已覆盖路径的邻近路径;(2)用随机生成的数据运行简化后的插装程序,得到部分测试数据;(3)将理论路径分成易覆盖路径、难覆盖路径和不可行路径;(4)根据已覆盖路径及其测试数据提供的信息,使用遗传算法生成难覆盖路径的测试数据.仿真实验结果表明了所提方法的有效性.
- 丁蕊董红斌张岩冯宪彬
- 关键词:启发式信息遗传算法
- 讨论式教学方法在软件测试课堂中的运用策略被引量:1
- 2013年
- 讨论式教学法与讲授法、任务驱动法等结合,能够充分调动学生学习的主动性,使课堂充满活力。以"等价类黑盒测试法"一课的设计为实例,探讨在软件测试课堂中教学使用讨论式教学法的策略,即抛出问题引导学生讨论得出答案,通过不同的解题思路引导学生总结解题原则等。
- 冯宪彬丁蕊夏春艳
- 关键词:软件测试讨论式教学法
- 基于生长树聚类的改进型遗传算法被引量:1
- 2010年
- 分析目前基于聚类思想的遗传算法的不足,提出一种基于生长树聚类的改进型遗传算法。采用最小生成树的聚类方法,能对形状复杂且非重叠样本的候选解进行聚类形成家族;新的族间交叉算子保持了种群的多样性;改进的族内交叉算子和改进的变异算子使得算法在后期仍能快速收敛;实验对经典算法测试函数进行优化,并与其他算法的优化结果对比,从而说明改进型遗传算法的性能。实验结果表明:基于生长树聚类的改进型遗传算法能有效提高求解精度,快速搜索到最优解。
- 冯宪彬丁蕊董红斌
- 关键词:遗传算法聚类
- 基于Web3.0的知识共享平台在软件测试教学中的应用
- 2011年
- 针对软件测试行业的特点,分析目前大学软件测试课程教学的现状,以提高教学质量为目的,利用Web3.0任何人、任何地点都可以创新的特点,搭建基于Web3.0的知识共享平台,实现软件测试教学资源的共享,以解决大学软件测试课程师资力量薄弱、实践不足等问题。
- 丁蕊冯宪彬夏春艳孙巍
- 关键词:软件测试课程WIKI
- 用于分类问题的粒子群优化遗传算法被引量:9
- 2009年
- 提出一种混合粒子群遗传分类算法,根据种群中个体的相互关系,采用"家族"思想对算法进行综合调控,利用家族交叉操作进行微调,并在各家族中引入粒子群思想的交叉算子,兼顾收敛速度和多样性2项指标。根据分类问题的特点,设计相应的编码方式和适应度函数,用播种的方式生成初始种群。对国际通用检验分类效果的数据集进行分类。实验结果证明,该算法的分类效果优于其他算法。
- 丁蕊董红斌冯宪彬
- 关键词:遗传算法粒子群优化适应度函数