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冯银波

作品数：11 被引量：17H指数：3
供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 9篇图像
  • 6篇矢量
  • 6篇矢量量化
  • 5篇聚类
  • 4篇码书
  • 4篇快速聚类
  • 3篇遥感
  • 3篇图像分类
  • 2篇遥感图像
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦变换
  • 2篇水印
  • 2篇水印算法
  • 2篇四元数
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索算法
  • 2篇特征矩阵
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇图像恢复
  • 2篇图像检索

机构

  • 11篇重庆邮电大学

作者

  • 11篇冯银波
  • 11篇陈善学
  • 9篇李俊
  • 8篇韩勇
  • 6篇于佳佳
  • 2篇余佳佳

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 6篇2013
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方法
本发明针对现有高光谱遥感图像分类技术，在图像分类结果存在“杂点”的问题上，提出了一种空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方案。首先对预处理后的图像数据进行部分主成分分析，获取变换后的特征矩阵，然后对特征矩阵利用空间邻域信...
陈善学李俊于佳佳韩勇冯银波
文献传递
一种多级和分维矢量量化的遥感信号压缩编码方法
本发明提出了一种基于多级分维矢量量化的高光谱信号编码方法。对第一级矢量量化的输入矢量首先进行去均值操作，构造第一级矢量量化的初始码书，并生成第一级矢量量化的最终码书和编码；由第一级矢量量化的重构图像和原去均值图像，构成矢...
陈善学韩勇于佳佳李俊冯银波
文献传递
一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法
一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法。本发明提出一种新的颜色图像检索方法，涉及图像处理技术领域。该方法将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，运用基于神经网络的竞争学习算法训练码书，对颜色空间进行更为精确的聚类划分...
陈善学于佳佳李俊韩勇冯银波
文献传递
超光谱信号的快速差值矢量量化压缩编码方法
本发明提出了一种基于差值矢量量化的超光谱信号快速压缩方案。在哈达玛域中，构造初次矢量量化的初始码书，快速聚类，生成初次矢量量化的最终码书和索引；将初次矢量量化恢复的图像与原图像获得差值图像数据作为差值矢量量化的输入矢量，...
陈善学韩勇余佳佳李俊冯银波
文献传递
一种多级和分维矢量量化的遥感信号压缩编码方法
本发明提出了一种基于多级分维矢量量化的高光谱信号编码方法。对第一级矢量量化的输入矢量首先进行去均值操作，构造第一级矢量量化的初始码书，并生成第一级矢量量化的最终码书和编码；由第一级矢量量化的重构图像和原去均值图像，构成矢...
陈善学韩勇于佳佳李俊冯银波
文献传递
一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法
一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法。本发明提出一种新的颜色图像检索方法，涉及图像处理技术领域。该方法将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，运用基于神经网络的竞争学习算法训练码书，对颜色空间进行更为精确的聚类划分...
陈善学于佳佳李俊韩勇冯银波
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基于四元数域的彩色图像双重零水印算法被引量：11
2014年
提出一种基于四元数离散傅里叶变换QDFT(Quaternion Discrete Fourier Transform)和四元数离散余弦变换QDCT(Quaternion Discrete Cosine Transform)以及四元数奇异值分解QSVD(Quaternion Singular Value Disposition)的双重零水印算法。首先将彩色图像用四元数模型表示并进行分块四元数离散傅里叶变换,通过比较各块的部分系数幅值大小产生二值序列;然后,对各原图像块进行离散余弦变换和奇异值分解,利用奇异值矩阵和左右四元数矩阵的幅值来产生另一个二值序列。将二值序列与版权信息相结合产生零水印,并将零水印在知识产权IPR(Intellectual Property Right)中心注册。实验表明,该算法对常见攻击、部分组合攻击及未来可能的一些攻击方式具有较强的鲁棒性。
冯银波陈善学
关键词：彩色图像零水印
超光谱信号的快速差值矢量量化压缩编码方法
本发明提出了一种基于差值矢量量化的超光谱信号快速压缩方案。在哈达玛域中，构造初次矢量量化的初始码书，快速聚类，生成初次矢量量化的最终码书和索引；将初次矢量量化恢复的图像与原图像获得差值图像数据作为差值矢量量化的输入矢量，...
陈善学韩勇余佳佳李俊冯银波
文献传递
空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方法
本发明针对现有高光谱遥感图像分类技术，在图像分类结果存在“杂点”的问题上，提出了一种空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方案。首先对预处理后的图像数据进行部分主成分分析，获取变换后的特征矩阵，然后对特征矩阵利用空间邻域信...
陈善学李俊于佳佳韩勇冯银波
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无人工样本的SVM遥感图像分类方法被引量：4
2013年
针对遥感图像监督分类方法需要人工提取训练样本的缺陷,提出一种模糊K均值聚类(FCM)提取训练样本、支持向量机(SVM)进行分类的方法。首先用FCM进行初步分类得到隶属度矩阵并判断每个样本的类别号;然后根据隶属度矩阵提取每类样本中密集程度较高的样本作为训练样本;最后用SVM对样本进行训练、再次分类。该方法克服了SVM算法需要人工样本的缺点,改善了传统非监督分类算法的性能,UCI标准数据库Iris数据和遥感数据样本的实验结果证明了该方法的可行性。
李俊陈善学冯银波
关键词：遥感图像分类模糊C均值聚类支持向量机
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