刘念伯 作品数:23 被引量:47 H指数:4 供职机构: 电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 天津市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 化学工程 更多>>
一种基于深度强化学习的群体教学推荐系统 本发明公开了一种基于深度强化学习的群体教学推荐系统,属于教育和信息技术领域。本发明通过课堂的投票、问答、作业和测验等交互方法采集学生数据,为给定的学生群体提供整体收益最大的教学计划,其整体收益可以用多目标优化函数表示,具... 杨腾杰 左琳 陈柯弟 刘念伯车载自组织网络中停放车辆合作的多媒体内容分发 被引量:1 2018年 车载自组织网络(VANETs)中,如何实现车辆间多媒体文件的高效分发成为研究热点。基于城市区域长时间拥有大量地面停放车辆的情况,该文提出停放车辆合作的内容分发策略(CPVC),该策略不需要配置任何地面基础设施(RSUs),而是把地面停放车辆作为天然基础设施为车辆用户提供内容存储和内容分发服务。为此首先把每条道路的路边和非路边停放车辆组成停车簇;其次提出停车簇合作进行内容分发的方式并设计相应内容分发算法。基于真实城市地图和交通数据的实验结果表明,CPVC能以较低的下载延迟和网络开销获得较高的数据传输成功率,尤其在交通流量密度稀疏和多请求者下载情况下。 朱金奇 孙华志 刘念伯 马春梅关键词:多媒体 车载自组织网络 一种带有数据增强的线上教学推荐系统 本发明公开了一种带有数据增强的线上教学推荐系统,属于信息技术领域。本发明包括数据收集模块,数据集增强模块,课后习题推荐模块和课程内容推荐模块,该数据收集模块用于接收学生基础信息并构建真实数据集;数据增强模块根据数据收集模... 左琳 刘念伯 杨腾杰 杨梅乙 邹源甦一种基于监督对比学习的医学图像分析方法及系统 本发明涉及一种基于监督对比学习的医学图像分析方法及系统,属于图像处理领域,包括:对每个患者的CT图像进行编号,并提取两种尺度的图像进行增强后输入到特征提取网络模型中;通过特征提取网络模型提取特征并输出潜在的特征表示后转换... 王晓敏 陈文瀚 刘明 龚海刚 刘明辉 刘念伯云平台下动态任务调度人工免疫算法 被引量:13 2014年 针对云计算领域的任务调度问题,提出了一种基于人工免疫(AI)理论的云计算平台动态任务调度算法。该算法首先利用排队论迅速、粗略地确定云计算平台保持稳态的条件,并为后面的计算提供基础数据;然后利用人工免疫理论中的免疫克隆选择算法,搜索出为集群中各节点上的不同虚拟机分配计算资源的近似最优配置;算法中还加入了适当的负载平衡处理,它使抗体基因更加优良。模拟实验结果表明,该调度算法能有效提高收敛速度和精度,快速搜索到合理配置,提高了集群资源利用率。 杨镜 吴磊 武德安 王晓敏 刘念伯关键词:人工免疫 动态任务调度 虚拟机 排队论 一种智能课堂教学辅助系统 本发明公开了一种智能课堂教学辅助系统,属于信息技术领域。本发明所构建的智能课堂教学辅助系统,通过基于知识点的教学方式和反馈处理机制,建立了受课用户终端的用户对授课终端的用户讲解的知识点的及时反馈,同时还通过用户终端实现对... 左琳 刘念伯 杨腾杰 邹源甦停车边缘计算:车载自组织网络中基于路边停车的任务卸载 2022年 为解决车载自组织网络(Vehicle Ad Hoc Neteorks,VANETs)中基础设施建设的不足以及路侧单元(Roadside Uints,RSUs)通信范围受限的问题,提出停车边缘计算的思想,把拥有大量闲置计算资源的路边停放车辆组织成停车簇,令停车簇充当天然边缘计算节点,在RSUs或边缘计算服务器缺失情况下,及时执行周围移动车辆的卸载任务.分析了任务的完成时间,为最大化成功完成的任务数量,设计改进的SAC(Sampling-and-Classification,SAC)算法实现执行任务的停放车辆选择和资源的分配.基于真实城市道路停车调查的模拟实验结果证明,与其他几种任务调度策略相比,本文所提策略具有较高的任务完成率和卸载率. 杜恬 朱金奇 刘念伯 曹轲 郭杨隆车用自组织网络节点移动性研究 在现代社会,面向网络的应用和服务已经成为日常生活的一部分,传统的有线网络已经无法满足人们对随时随地自由通信的需求,各种新兴的无线网络技术应运而生并得到了长足的发展。车用自组织网络就是这样一种新型的、与人们生活息息相关的无... 刘念伯关键词:车用自组织网络 网络路由 一种停放车辆辅助的车载自组织网络通信系统 本发明公开了一种停放车辆辅助的车载自组织网络通信系统,该通信系统由装有无线通信设备的车辆组成,并装有V2V以及支持停放车辆辅助的功能模块。车辆进入停车场停止后,若有停放车辆集群,则加入,并将自己携带的信息存储在停放车辆集... 刘明 龚海刚 刘念伯 王晓敏 余玲飞基于智能手机精确车辆速度估算研究 被引量:2 2016年 随着智能手机的普及,旨在利用智能手机加速度传感器估算车辆速度,通过实际的测量,发现用手机加速度传感器测得的数据与真实值存在明显误差。从理论上分析手机加速度传感器误差对车辆速度估算的影响,提出一种车辆在运动状态下,手机传感器误差分布确定的算法,提出了基于卡尔曼滤波算法手机传感器误差矫正的方法。通过矫正后的数据,获得了更高精度的车辆速度估计值。实验结果表明,该手机传感器误差矫正方法在车辆运动状态下能较好地矫正手机加速度传感器误差,并且车辆速度估计误差在2.1 m/s以下。 马春梅 戴锡笠 刘念伯 龚海刚 刘明关键词:智能手机 卡尔曼滤波