刘春会
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：宝山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 面向应急物资调度的一种灰色规划模型被引量：11
- 2010年
- 为了科学合理地进行救援物资的调度,考虑在满足处置突发应急事件需求的同时,所耗物资降到最低限度,并且从总体上最大限度地降低处置突发应急事件物资运输调度的费用。在现有研究成果的基础上引入了灰色理论的知识,建立了应急开始时间最短、出救点个数最少以及需求约束偏爱度最大的多目标灰色规划模型,并通过算例用遗传算法实现该问题的求解,通过测试优选了种群数目、交叉率和变异率三种控制参数值以提高算法性能。实验所得的数据值越大,说明调度方案越好。实验结果表明,同限期最大量算法相比,在所有物资供应点提供的物资总量一定的情况下,应急地点所需的物资数量较少时,遗传算法针对该模型的求解体现更强的优化能力,其所得适应值更高,遗传算法对于求解应急物资调度灰色规划问题的适应性较强。
- 宋晓宇刘春会常春光
- 关键词：应急物流物资调度白化权函数遗传算法多目标模型
- 基于改进GM(1,1)模型的应急物资需求量预测被引量：20
- 2010年
- 目的应急物资需求量的预测是应急物资配送的前提条件,为了提供受灾区比较可靠准确的应急物资需求量的实时信息,便于决策者进行科学合理的应急物资调度.方法根据GM(1,1)的指数特性,通过对原始数据序列进行变换使其服从指数规律的方法改进模型,克服了传统GM(1,1)模型指数规律的不足,用改进模型对应急物资需求量进行了预测.为验证改进后的GM(1,1)模型的有效性,将其预测结果与传统GM(1,1)模型和同类研究文献中方法的预测结果进行相比分析.结果实验结果表明:改进GM(1,1)模型预测的平均相对误差小于2.9%,预测精度有明显提高.结论根据该模型预测的未来几个周期内应急物资的需求量的信息可以作为决策者进行应急物资调度的依据.
- 宋晓宇刘春会常春光
- 关键词：GM(1,1)最小二乘法
- 机电一体化的研究现状与发展前景被引量：1
- 2013年
- 随着经济的发展和科技的进步,以及各种学科的相互渗透,机电一体化已经成为一门新兴的边缘学科。机电一体化在未来的研究和开发过程中,主要包括对计算机数控系统、计算机辅助设计和计算机集成制造系统以及机器人的研究和开发除此之外,更应该注重人机对话功能的开发。机电一体化的产品将会广泛的用于人们的日常生活中和各种工业工厂、医学以及无人码头等领域。
- 王大为吴江刘春会
- 关键词：机电一体化
