刘杰
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海超级计算中心更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 超算中心Xfinity高性能计算平台软件v1.0
- 李根国姜恺吴建成刘杰徐彬魏玉琪邓雪滨张挺刘波刘晶张伟刘祎洋徐磊张丹丹陈家慧徐莹薛刚戴坚君邹伟新王涛寇大治时伟
- 该软件面向高性能计算用户，整合上海超级计算中心及用户内部资源，为用户提供方便、快捷的使用资源的方式，包括文件管理、作业提交、作业管理、动态信息查询、统计信息查询、交流空间、命令行以及用户管理、项目管理等功能；保证用户使用...
- 关键词：
- 高性能计算服务平台中的资源管理系统和方法
- 本发明提供了一种高性能计算服务平台中的资源管理系统和方法，包括：若干个资源拥有者将资源接入若干个集群接入器；所述资源管理中心按行业或领域将所有所述资源形成不同的资源域进行管理；门户显示所述资源域，用户通过门户使用资源域中...
- 李根国徐彬刘杰陈家慧刘祎洋乔明奎龙文明
- 文献传递
- 中国国家网格南方主结点建设及应用服务关键技术研究
- 王普勇李根国姜恺陈家慧王涛魏玉琪吴建成徐德发张颖琪徐彬刘杰陈小龙王惠刘波邹伟新
- 项目所属科学技术领域、主要技术创新内容、特点及应用推广情况：高性能计算是解决经济建设、社会发展、科学进步、国家安全方面一系列重大挑战性问题的重要手段。网格环境遵循开放标准、聚集网络上广泛分布的计算、存储、数据、软件、仪器...
- 关键词：
- 关键词：网格结点国家网格
- 一种基于并联组合模型预测站点流量的策略被引量：1
- 2020年
- 随着流量数据的增加,网络流量呈现出复杂多变的特点,为了方便站点的运营和网络的管理,需要对网络流量进行预测。当前,网络流量预测多采用回归预测模型、卡尔曼滤波模型、神经网络模型、支持向量机模型等方法。文中考虑高性能计算环境下作业管理系统日志流量的特点和预测需求等因素,通过分析卡尔曼滤波算法和支持向量机的原理与缺点,提出了一种基于时间序列,结合卡尔曼滤波和支持向量机的并联组合模型,并对其进行了测试与分析。结果表明,在相同的环境下,基于卡尔曼滤波算法和支持向量机的并联组合模型相比于卡尔曼滤波算法和支持向量机单个模型对流量的预测与实际流量值误差更小,预测结果也是可靠有效的,更适用于预测站点流量。
- 冯培坤刘杰伍卫国柴玉香张祥俊
- 关键词：卡尔曼滤波支持向量机
- 高性能计算服务平台中的资源管理系统和方法
- 本发明提供了一种高性能计算服务平台中的资源管理系统和方法，包括：若干个资源拥有者将资源接入若干个集群接入器；所述资源管理中心按行业或领域将所有所述资源形成不同的资源域进行管理；门户显示所述资源域，用户通过门户使用资源域中...
- 李根国徐彬刘杰陈家慧刘祎洋乔明奎龙文明
- 文献传递
