刘永芬
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
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- 针对不平衡数据集的入侵检测算法
- 2010年
- 采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)与二叉树多类支持向量机(BTSVM)相结合的入侵检测算法来解决实际应用中经常遇到的类别不平衡的分类问题.该方法首先对不平衡类别的训练集使用BTSVM分类,然后对求出各分类器中的支持向量使用SMOTE方法进行向上采样,最后用不平衡类别的测试集在新的分类模型中进行测试.实验结果表明本算法能够有效地提高不平衡数据集的分类性能.
- 陈美霞郭躬德黄杰刘永芬
- 关键词：不平衡数据SMOTEROC
- 支持向量机在入侵检测中的应用
- 网络入侵检测是保障计算机网络安全的重要技术,现行的入侵检测主要是依靠领域专家的经验和知识,难以应对各式各样的网络攻击。本文在对网络入侵检测的研究现状进行分析之后,以数据挖掘技术为基本工具,围绕基于统计学习理论的支持向量机...
- 刘永芬
- 关键词：网络入侵检测模糊核聚类多类支持向量机
- 文献传递
- 新超球面SVM方法及其在入侵检测中的应用
- 2009年
- 本文在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,将新超球面SVM方法运用于入侵检测中。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,新超球面SVM入侵检测方法较之其他常用方法,体现出良好的分类性能以及检测性能。经过信息增益特征选择后,分类精度得到进一步提高。
- 刘永芬郭躬德黄杰
- 关键词：网络安全入侵检测
- 多类支持向量域分类器及其在入侵检测中的应用被引量：1
- 2010年
- 在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,针对传统多类支持向量机分类法分类精度较低的现象,提出了一种新的MSVDC的入侵检测方法,将SVDC在两类问题的应用推广到多类问题中.在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,其相对于传统的多类支持向量机方法,在保证较低的误报率的情况下,有较高的分类精度和较好的检测效果.
- 刘永芬郭躬德陈美霞
- 关键词：入侵检测支持向量机
- 二叉树多类SVM在网络入侵检测中的应用
- 2010年
- 本文在考察现有多类分类支持向量机(SVM)算法后,提出了一种基于二叉树结构的多分类器融合思想,融合过程充分考虑了类别之间的区分度,从而建立一颗相对优化的二叉树SVM的多类分类算法,并把改进后的多类SVM应用于入侵检测中以提高系统性能。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明了本方法的有效性。
- 陈美霞郭躬德刘永芬黄杰
- 关键词：入侵检测支持向量机二叉树多类分类
