刘贺欢
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Ontology自动构建平台OntoAGS被引量：9
- 2006年
- 设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明,与TextToOnto相比,用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology。
- 李林刘贺欢刘椿年
- 关键词：术语抽取
- Ontology自动创建中实例学习的研究被引量：4
- 2006年
- Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高。
- 刘贺欢刘椿年
- Ontology自动构建中实例学习和关系学习的研究
- 如今国内外许多学术团体都在进行Ontology的研究，然而大部分Ontology的构建是手工或半自动的，都需要人工参与Ontology的建立。如何自动构建一个Ontology系统是当今计算机科学领域的研究热点，也是难点。...
- 刘贺欢
- 文献传递
