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卓飞豹

作品数:7 被引量:6H指数:1
供职机构:福建师范大学更多>>
发文基金:福建省农科院青年科技人才创新基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 1篇对象查询
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量时间序...
  • 1篇多分类器
  • 1篇遥感分类
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像分割
  • 1篇移动对象轨迹
  • 1篇影像分割
  • 1篇预处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征树
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自相关

机构

  • 6篇福建师范大学
  • 1篇江苏技术师范...

作者

  • 6篇卓飞豹
  • 5篇黄添强
  • 2篇郭躬德
  • 1篇叶飞跃

传媒

  • 1篇福建师范大学...
  • 1篇青岛大学学报...
  • 1篇青岛大学学报...
  • 1篇江苏技术师范...
  • 1篇系统仿真技术

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 4篇2007
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
移动对象查询研究进展
2007年
移动对象查询技术是目前数据库技术研究的热点。移动对象的查询处理技术不仅要追求高效率和高精确度,而且要充分考虑到现实可行性和不同维度空间的可拓展性。本文基于前人对移动对象查询的分类方法,根据移动对象查询的发展动态,将移动对象查询分为轨迹查询和坐标查询两大类;回顾了已有的各种查询处理方法,分析了各种方法的优缺点,并且基于方法间的继承性和互补性,为后续的查询研究提出了建议。
黄添强卓飞豹
CAMFT算法在遥感影像分割中的应用
2007年
遥感影像具有数据量大、数据结构复杂、连续、存在缺损与误差等特点,根据遥感影像的特点,提出一种基于多代表特征树的CAMFT算法。该算法通过多代表点特征树把海量空间数据进行压缩来提高效率,并且可以捕捉复杂形状聚类;算法CAMFT融入了采样思想,进一步增强了处理大型数据的能力。实验结果表明,该方法聚类精度优于K-Mean算法。
黄添强卓飞豹
关键词:遥感影像分割聚类
基于多分类器的复合决策树在遥感分类中的应用被引量:4
2007年
提出二阶段分类方法,第一阶段利用多分类器进行各波段分类,第二阶段使用复合分裂准则构建复合决策树进行综合分类。实验表明,该方法分类精度优于最大似然分类法。
黄添强郭躬德卓飞豹
关键词:多分类器遥感数据决策树
多变量时间序列的预处理和聚类研究
时间序列是一类重要的复杂数据,普遍存在于社会的各个领域,如生物医学、气象预报、网络入侵检测和移动对象模拟等。如何对这些时间序列数据进行有效的分析,揭示隐藏在其背后的信息,帮助人们正确认识事物并据此做出科学的决策,已经引起...
卓飞豹
关键词:多变量时间序列预处理聚类数据挖掘
文献传递
移动对象轨迹的双重插值被引量:1
2008年
移动对象的轨迹插值是查询处理的前提,插值的精度直接影响到查询处理的准确率.将保形三次Hermite插值引入到移动对象的时空轨迹插值,提出了双重插值模型,此模型继承了保形三次Hermite插值的优点,不需要速度条件便可以形成轨迹,容易将模型推广到高维空间,可以弥补移动对象数据库中记录点太稀疏的缺陷,并且插值精度比线性插值、非节点样条插值和保形三次Hermite插值更高.
卓飞豹郭躬德黄添强
关键词:移动对象轨迹
基于空间自相关的环境预测方法被引量:1
2007年
为了研究环境系统模型中非线性因素的影响,提出了一种基于空间自相关神经网络的预测方法,在预测中考虑了空间属性对预测结果的影响。实验表明该方法优于BP神经网络预测方法。
黄添强卓飞豹叶飞跃
关键词:空间数据挖掘环境预测人工神经网络
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