史玉回
- 作品数：6 被引量：175H指数：3
- 供职机构：西交利物浦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究被引量：9
- 2011年
- 提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执行过程中的变化,给出了群体多样性的变化特征。最后讨论了粒子群算法在不同解空间维数、不同粒子群拓扑结构和不同粒子数目时的群体多样性的变化情况。
- 程适史玉回
- 关键词：粒子群优化范式
- 人工蜂群算法研究综述被引量：141
- 2014年
- 作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。
- 秦全德程适李丽史玉回
- 关键词：群体智能人工蜂群算法多目标优化
- 基于讨论机制的头脑风暴优化算法被引量：25
- 2013年
- 为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性.
- 杨玉婷史玉回夏顺仁
- 采用演化算法进行基因芯片图像基因点自动定位方法
- <B>本发明公开了一种采用演化算法进行基因芯片图像基因点自动定位方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（</B> <B>1</B> <B>）获取基因芯片图像，然后在基因芯片图像中确定基因区网格定位时对整幅图像进行旋转操作...
- 史玉回
- 文献传递
- 基于网页分类的网页搜索引擎及快速查找方法
- <B>本发明公开了一种具有分类显示的搜索引擎及快速检索方法，该搜索引擎包括处于服务器端的分类模块，用于对每一网页按照中国图书馆图书分类法进行分类</B> <B>,</B> <B>将分类结果索引存入网页索引库；所述结果显示...
- 史玉回
- 文献传递
- 采用演化算法进行基因芯片图像基因点自动定位方法
- <B>本发明公开了一种采用演化算法进行基因芯片图像基因点自动定位方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（</B> <B>1</B> <B>）获取基因芯片图像，然后在基因芯片图像中确定基因区网格定位时对整幅图像进行旋转操作...
- 史玉回
