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向洪波

作品数:5 被引量:39H指数:4
供职机构:西南大学地理科学学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇生物学
  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇叶面
  • 4篇叶面积
  • 4篇叶面积指数
  • 2篇落叶林
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感反演
  • 1篇植被
  • 1篇植被变化
  • 1篇植被动态
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态结构
  • 1篇生态系统
  • 1篇气候
  • 1篇气候模型
  • 1篇驱动力
  • 1篇取样方法
  • 1篇网络
  • 1篇小样
  • 1篇落叶

机构

  • 4篇西南大学
  • 4篇中国林业科学...

作者

  • 5篇向洪波
  • 4篇郭志华
  • 3篇赵占轻
  • 2篇王建力
  • 2篇刘世荣
  • 2篇李春燕
  • 1篇肖文发
  • 1篇黄玲玲
  • 1篇张小全
  • 1篇张旭东
  • 1篇施明辉

传媒

  • 2篇生态学报
  • 1篇林业科学

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于BP神经网络森林叶面积指数估算研究——以长白山北坡为例
叶面积指数(Leaf Area Index LAI)是植被冠层结构的一个重要参数,它不仅是许多生态和气候模型的重要输入变量,而且是生态系统动态变化监测的一个重要指标。因此,获取地表LAI参数对于地球生态系统的研究有重要意...
向洪波
关键词:BP神经网络叶面积指数生态系统气候模型
文献传递
落叶林叶面积指数快速测定法
本方法涉及落叶林的重要生态结构参数叶面积指数的快速有效测定,克服使用落叶收集法很费时间和人力的缺点,在保证调查精度的同时,能够大大缩短测定的所需要的时间。在一个Landsat TM像元大小(30m×30m)的样地,仅仅5...
郭志华肖文发刘世荣向洪波李春燕施明辉
文献传递
不同空间尺度森林叶面积指数的估算方法被引量:25
2009年
总结不同空间尺度森林叶面积指数(LAI)的估算方法,并讨论这些估算方法的优缺点与发展趋势:通过地面实测来估算小尺度的森林LAI,包括破坏性采样法、落叶收集法、异速生长方程法、光学仪器法和倾斜点嵌块法;通过遥感反演估算区域乃至全球尺度的森林LAI,包括统计模型法、基于冠层物理特征与反射特性的冠层反射模型法、人工神经网络技术及查表法。
向洪波郭志华赵占轻王建力
关键词:叶面积指数遥感反演
张家界女儿寨小流域植被变化驱动力被引量:7
2010年
选择坡度、海拔、坡向、到道路和河流及居民点的最近距离等作为植被变化的空间驱动因子,分别采用传统Logistic和AutoLogistic回归模型,对比研究湖南张家界女儿寨小流域植被变化的驱动力,并用ROC方法检验这两个模型的解释能力。结果表明:(1)在女儿寨小流域,各类植被变化和空间驱动因子均表现出一定的空间正自相关,且这种空间自相关性随着距离的增加而逐渐减弱。(2)考虑空间自相关性的AutoLogistic模型比传统Logistic模型的精度更高,这说明在分析小流域植被变化的空间驱动力时不能忽略空间自相关性的影响。考虑空间自相关后,显著的空间驱动因子的个数比未考虑空间自相关性的个数少。(3)自然环境和人类活动因子对小流域植被变化的影响力不同:坡度对耕地变化、果园变化、常绿阔叶林变化和针叶林变化等均影响较大;坡向对耕地变化、果园变化、常绿阔叶林变化和灌木林地变化的影响显著;海拔对该小流域各种植被变化类型的影响相对较小;人类活动的影响对落叶阔叶林的变化影响显著。
赵占轻黄玲玲张旭东郭志华张小全王建力向洪波
关键词:植被动态驱动力
落叶收集法测定叶面积指数的快速取样方法被引量:4
2010年
叶面积指数(LAI)是植被冠层结构的一个重要参数,它不仅是许多生态和气候模型的重要输入变量,而且是生态系统动态变化监测的一个重要指标。LAI可通过各种间接和直接的手段来观测,而间接观测的LAI值常常需要直接的观测数据来校验。落叶收集法是一种广泛使用的直接观测LAI的方法,过去的研究还未发现有涉及落叶收集的取样技术及其观测精度的内容。对长白山和北京地区落叶阔叶林的落叶进行了3a的观测,每年一次性收集落叶样品分析,研究结果表明:①不同层次落叶的含水量差异巨大,且落叶含水量的日变化明显。上下层落叶的含水量绝对值差异高达10%以上,日变化绝对值差异高达20%以上。因此,在野外收集落叶样本时,为减小落叶含水量变化所导致的LAI观测误差,应从上到下直到地面进行取样,且尽可能多地收集落叶样本。②在落叶阔叶人工林和天然林里,无论样地的大小(1hm2或30m×30m样地),无论取样单元的大小(1m2或25m2分辨率),林内的LAI分布很不均匀,LAI介于0-15.5(1m2分辨率的1hm2样地)或者2.6-9.1(25m2分辨率的30m×30m样地)。③要准确测定落叶林的LAI,收集落叶的样地面积越大越好,且尽量选择地势平坦的样地。对于1hm2或者30m×30m大小的样地,可随机布设一个10m×10m的小样地来观测,精度分别可达85%、80%。④10m×10m小样地的LAI观测,可将其分为4个相邻的5m×5m小样进行取样。对每个5m×5m小样,快速的取样方法是:Ⅰ.随机布设6个1m2取样,这样取样可以保证在99%概率水平上,100m2、30m×30m和1hm2样地的LAI观测精度分别为90%、75%、70%左右。Ⅱ.随机布设11个1m2取样。可以保证在99%概率水平上,100m2、30m×30m和1hm2样地的LAI观测精度分别为94%、80%、75%左右。
郭志华向洪波刘世荣李春燕赵占轻
关键词:叶面积指数取样方法落叶林
共1页<1>
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