吴冬雪
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 神经元网络控制器在热网中的应用研究被引量：4
- 2014年
- 城市供热管网运行质调节和量调节之间的耦合制约了质量并调的控制效果。针对这个问题,提出采用PID神经元网络解耦控制器对质量并调供热系统进行解耦控制。深入分析了PID神经元网络的优缺点和适用范围,采用PSO学习算法优化PID神经元网络初始权值;并对PSO优化后的PID神经元网络控制器进行了仿真验证。分析表明,PSO优化的PID神经元网络控制器可在供热管网质量并调控制中实现解耦。
- 朱林吴冬雪柴玲
- 关键词：PSO算法PID神经元网络初始权值解耦热网仿真
- 多变量耦合系统PID神经网络控制方法研究被引量：11
- 2014年
- 多变量系统内部的耦合性以及对象参数的复杂性,给控制系统的设计带来了一系列的问题。传统控制方法无法对其进行精确解耦,导致系统控制精度较低。本文构建一种基于遗传算法优化的PID神经网络解耦控制器。该方法利用PID优良的动态控制特性和神经元网络非线性表达能力对多变量耦合系统进行解耦,在神经网络权值修正算法中增加动量项,提高网络学习效率,并采用遗传算法优化初始权值,克服了PID神经网络权值学习过程中易陷入局部最优值的缺点,提高了控制精度。仿真结果表明:优化后的PID神经网络具有较高的稳态精度和较快的响应速度,能够实现解耦控制。
- 朱林吴冬雪赵倩
- 关键词：神经网络遗传算法多变量解耦PID控制
- 基于PID神经元网络的供热管网运行控制与仿真研究
- 目前,我国集中供热企业常用的供热管网运行调节方法为质调节,但是单独的质调节耗能较大。大量研究表明,采用质、量并调模式对热网运行工况实施控制比单独的质调节更有效,正逐渐被供热企业采用。但是,换热站供热过程质调节和量调节之间...
- 吴冬雪
- 关键词：供热管网运行调节PID神经元网络解耦控制器粒子群优化
- 文献传递
