吴振杰
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊关联规则挖掘模型及其在分解炉中的应用
- 2011年
- 研究了模糊关联规则挖掘模型在分解炉中的应用,并阐述了模糊聚类算法和关联规则的相关内容,提出运用模糊聚类KFCM算法对实际数据进行计算,得到数据归属于不同类别的隶属度。同时,利用规则挖掘算法MFAR对模糊化的参数进行处理,得到了有价值的模糊规则,解决了实际中专家经验获取的瓶颈问题。试验表明,该方法为水泥生产环节中分解炉的温度控制提供了理论依据和生产优化指导。
- 王杰党勤华朱晓东吴振杰
- 关键词：数据挖掘模糊聚类数据库可靠性
- 基于改进光流法的运动目标检测与跟踪系统
- 运动目标的检测是机器视觉研究领域的一个重要方向,通过获取目标的位置、速度、加速度等运动参数,预测分析目标运动的轨迹,从而实现对运动目标的分类、识别和跟踪。目标检测与跟踪算法受到运动目标的形状变化、背景变化、环境噪声和目标...
- 吴振杰
- 关键词：目标检测帧差法光流法卡尔曼滤波
- 文献传递
- 一种改进的帧间差光流场算法被引量：4
- 2013年
- 结合运动目标检测帧差法运算速度快和光流法活动目标检测准确度高的特点,提出一种改进的帧间差光流场计算的运动目标检测算法。在帧差部分采用隔帧差分从而可以检测到帧间位移小于1个像元而多帧累积位移大于1个像元的运动点目标;在光流计算时,引入通用动态图像模型(GDIM)建立新的光流约束条件,克服了亮度变化引起的约束方程不成立问题。算法仅对帧差法后图像中不为零的像素进行光流场计算,提高了目标检测的准确性和检测速度。仿真实验证明了该算法的有效性。
- 吴振杰毛晓波
- 关键词：目标跟踪帧差法光流法
