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吴本忠

作品数：12 被引量：24H指数：4
供职机构：安徽大学管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇强相合
  • 5篇相合性
  • 4篇强相合性
  • 3篇非参数
  • 3篇Ρ-混合序列
  • 2篇强大数律
  • 2篇权函数
  • 2篇密度估计
  • 2篇函数
  • 2篇非参数回归
  • 2篇A.S.收敛
  • 2篇参数估计
  • 2篇大数律
  • 1篇递归核估计
  • 1篇定理
  • 1篇信息管理与信...
  • 1篇信息管理与信...
  • 1篇实验教学
  • 1篇收敛定理
  • 1篇收敛速度

机构

  • 10篇安徽大学
  • 2篇合肥经济技术...

作者

  • 12篇吴本忠
  • 1篇胡舒合
  • 1篇汪祖柱

传媒

  • 3篇安徽大学学报...
  • 2篇工科数学
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇应用数学
  • 1篇数学杂志
  • 1篇高校应用数学...
  • 1篇工程数学学报
  • 1篇大学数学
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2001
  • 1篇1999
  • 2篇1998
  • 3篇1997
  • 3篇1995
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一类密度估计的收敛速度被引量：4
1997年
ＰｒａｋａｓａＲａｏ在文献［１］中提出一类密度估计ｆｎ（ｘ），我们得到当ｘ固定时ｆｎ（ｘ）－ｆ（ｘ）的ａ．ｓ．收敛速度及ｆｎ（ｘ）正态逼近的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ界，同时。
吴本忠
关键词：密度估计收敛速度
R（0，θ）分布族参数的矩估计与最大似然估计被引量：1
1995年
本文讨论了均匀分布族｛Ｒ（０，θ），θ＞０｝中参数θ的矩估计及最大似然估计的效率及相合性，结果表明θ修正后的最大似然估计要优于θ的矩估计。
熊怀陆吴本忠
关键词：均匀分布强相合估计
一类密度估计的r阶平均相合性
2001年
Prakasa Rao在文献 [1 ]中提出了一类密度估计 fn( x) .本文在一些较弱的条件下 ,研究 fn( x)逐点 r阶平均相合性和一致
吴本忠
关键词：密度估计BERRY-ESSEEN界
平稳过程回归函数核估计相合的充要条件
1997年
本文对一类平稳过程,在 EY^2<∞下及最大相关系数ρ(n)=O(n^(-(1/2))(logn)^(-2))时,获得了回归函数递归核估计强、弱相合等价的充要条件。
吴本忠胡舒合
关键词：回归函数递归核估计
ρ-混合序列加权和的完全收敛性被引量：5
1997年
对混合速度不作限制下，讨论ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝∑ｎｋ＝１ａｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｔ（１９７４）的结果．将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最小二乘估计βｎ的强相合性．
吴本忠
关键词：Ρ-混合完全收敛性加权和强相合性
两两相依样本的Glivenko－Cantelli定理
1995年
两两相依样本的Ｇｌｉｖｅｎｋｏ－Ｃａｎｔｅｌｌｉ定理熊怀陆，吴本忠（合肥经济技术学院合肥２３００５２）（安徽大学工商管理系合肥２３００３９）１引言与引理众所周知，如｛ｘｎ｝为Ｈｄ．随机变量列，ｘｉ的分布函数为Ｆ（ｘ），为子样ｘ（ｎ）一（１１，…，１。...
熊怀陆吴本忠
关键词：相依样本随机变量列经验分布函数强大数律控制收敛定理
混合误差半参数回归模型估计的强相合性被引量：5
1998年
对半参数模型y（n）i＝β（n）xi＋g（t（n）i）＋ε（n）i，i＝1，2，…，n，综合运用最小二来法和非参数估计法，定义了β，g的估计量　，gn，在误差为某些混合序列下，得到了，gn（t）的强相合性及gn（t）的一致强相合性．
吴本忠
关键词：半参数回归模型强相合性非参数估计
ρ-混合序列和的强大数律被引量：1
1998年
对ρ－混合速度在不作任何限制的条件下，获得了ＳＴ＝∑Ｔｉ＝１ＣＴｉＸｉ的强大数律，并应用于线性模型参数β的估计问题中，得出β的最小二乘估计βＬ的强相合性。
吴本忠
关键词：随机变量序列A.S.收敛强相合性Ρ-混合序列强大数律参数估计
关于X^2，T，F统计量的抽样分布
1995年
文中给出了非中心ｘ~２，ｔ，Ｆ统计量分布密度的证明。
吴本忠熊怀陆
关键词：分布密度统计量
信息管理与信息系统专业数据结构实验教学策略研究被引量：1
2008年
本文结合信息管理与信息系统专业“数据结构”课程的教学实践，提出了提高专业实验教学水平的一些方法与思考。
汪祖柱吴本忠
关键词：信息管理与信息系统专业数据结构实验教学
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共2页<12>
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