周宇
- 作品数：5 被引量：49H指数：4
- 供职机构：中国科学院渗流流体力学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
- 应用人工智能优化降低核磁共振孔隙度测量误差被引量：4
- 2011年
- 核磁共振测量孔隙度通常偏小,这是因为储层岩石中含有顺磁物质和黏土.为此提出了一种通过采用人工智能算法,根据相关因素对核磁共振测量孔隙度进行校准的新方法.该方法首先根据信息增益的原则,通过数据挖掘找出与核磁孔隙度偏差相关的因素作为神经网络的参数,之后用常规方法测得的孔隙度对神经网络进行训练,并根据实验结果对网络的算法和参数进行优化,最终将实测核磁孔隙度的相对误差从29.35%降低到11.37%.这一结果表明应用人工智能算法能够有效提高核磁共振法测量孔隙度的精度.
- 周宇魏国齐郭和坤
- 关键词：核磁共振神经网络数据挖掘信息增益
- 火山岩束缚水饱和度核磁共振测量方法被引量：9
- 2011年
- 束缚水饱和度是油气储层计算储量、分析产出流体类型的关键参数。火山岩储层具有岩性多样、孔隙结构复杂、非均质性强等特点,必须通过对全直径岩心进行分析,才能获得比较准确的束缚水饱和度。常规方法分析全直径岩心束缚水饱和度,存在测试周期长、样本难以获取以及可能产生黏性指进等问题。采用核磁共振技术结合离心实验技术,用小岩心测量得到的可动流体T2截止值标定全直径岩心T2谱,进而得到全直径岩心束缚水饱和度的实验新方法,解决了常规方法测试存在的问题。对比核磁共振方法与驱替实验所得全直径岩心束缚水饱和度,结果表明,对均质性较好、不含裂缝或微裂缝的火山岩岩心,核磁共振方法与驱替实验测量得到的结果吻合较好;对含有裂缝或微裂缝的火山岩岩心,核磁共振方法由于避免了指进现象,测得的束缚水饱和度不受裂缝、微裂缝的影响。
- 周宇郭和坤魏国齐李海波
- 关键词：束缚水饱和度火山岩T2截止值核磁共振
- 质子与铷原子碰撞的辐射衰变截面及其共振结构研究
- 屈一至周宇刘春华王建国
- 关键词：辐射衰变
- 核磁共振孔隙度影响因素分析与校准被引量：30
- 2011年
- 与石油工业标准方法测量得到的岩石孔隙度相比,应用常规核磁共振方法得到的孔隙度偏小。通过对核磁共振孔隙度主要影响因素进行实验分析发现,造成火山岩的核磁共振孔隙度偏小的主要原因是顺磁性物质在磁场内产生梯度,从而导致信号量减小;造成砂岩的核磁共振孔隙度偏小的主要原因是黏土中的微孔隙内的流体弛豫时间太短而无法被探测到。应用人工智能方法中的决策树,针对火山岩和砂岩样品,根据相关影响因素进行核磁共振孔隙度校准。松辽盆地和准格尔盆地的多个油气田岩石样品核磁共振孔隙度校准的实际应用表明,校准后的火山岩孔隙度平均相对误差从20.97%下降到了9.37%,砂岩从3.34%下降到了2.64%。新方法校准的核磁共振孔隙度更加准确,为将人工智能方法应用于核磁共振测井和录井提供了依据。
- 周宇魏国齐郭和坤
- 关键词：核磁共振测井孔隙度决策树岩心分析
- 一种人工智能核磁渗透率预测方法被引量：7
- 2011年
- 针对目前常用预测方法难以较好地模拟核磁共振测量结果和渗透率之间复杂关系的问题,提出了一种应用人工智能算法预测核磁渗透率的新方法.在新方法中,采用了神经网络建立核磁测量结果和渗透率之间的关系;用遗传算法为神经网络选择最佳参数和初始值;用基于信息增益的数据挖掘技术对渗透率的相关参数进行优选.对来自松辽盆地的岩石样品进行试验,以验证这一模型的有效性.结果表明:新模型弥补了神经网络容易产生局部极小和根据主观经验设定网络参数这2个重要缺陷;与传统方法相比,将渗透率的平均相对误差从207.3%降低到了68.6%.
- 周宇魏国齐郭和坤
- 关键词：岩心分析核磁共振渗透率神经网络遗传算法
