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姜会研

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:鞍山师范学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇混合神经网络
  • 1篇高炉

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇鞍山师范学院
  • 1篇沈阳工业大学

作者

  • 1篇王师
  • 1篇周建常
  • 1篇姜会研
  • 1篇王玉涛

传媒

  • 1篇沈阳工业大学...

年份

  • 1篇1999
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
混合神经网络及其在高炉径向煤气流模式分布中的应用被引量:5
1999年
提出一种高炉径向煤气流模式分布的混合神经网络模式识别方法,针对从“样本特征模式空间”到“样本类别空间”具有较强非线性的模式识别问题,提出了一种由自组织竞争子神经网络(ASCSNN)和基于径向基函数子神经网络(RBFSNN)串联而成的混合神经网络.其中,ASCSNN用于对输人的特征模式空间进行自组织分类,以使识别更加稳定;RBFSNN对样本特征模式进行识别.根据工业现场采集数据进行实验,验证了该方法的可行性.
王玉涛周建常王师姜会研徐小慧
关键词:模式识别混合神经网络高炉
共1页<1>
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