孙玉
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的手势识别研究被引量：2
- 2009年
- 本文主要研究支持向量机在手势识别中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择,提出基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型是最佳分类模型。实验结果表明该方法具有很高的识别率,并且简单快速,可以用于实时的手势识别系统中。
- 刘云孙玉
- 关键词：手势识别支持向量机核函数
- 基于计算机视觉的手势跟踪与识别算法研究
- 基于计算机视觉的手势识别是新一代的人机交互手段，有着重要的理论研究价值和应用前景。本文对手势图像的预处理、特征提取、手势的跟踪与识别进行了研究，并在MicrosoftVisualC++6.0环境下编程实现了对从摄像头输入...
- 孙玉
- 关键词：计算机视觉手势跟踪手势识别特征提取支持向量机
- 文献传递
- 基于Camshift和时序模板轨迹的动态手势跟踪与识别
- 新一代的人机交互中,手势交互成为重要的组成部分。本文介绍一种动态手势跟踪和识别的系统：首先利用改进的Camshift算法对人手实时跟踪,再把时空轨迹分析与时序模板结合,使用时序模板轨迹把手势运动的时空轨迹压缩到一幅图像中...
- 刘云孙玉刘继超
- 关键词：人机交互手势识别支持向量机
- 基于Camshift和时序模板轨迹的动态手势跟踪与识别
- 新一代的人机交互中,手势交互成为重要的组成部分。本文介绍一种动态手势跟踪和识别的系统:首先利用改进的 Camshift 算法对人手实时跟踪,再把时空轨迹分析与时序模板结合,使用时序模板轨迹把手势运动的时空轨迹压缩到一幅图...
- 刘云孙玉刘继超
- 关键词：动态手势识别CAMSHIFT算法支持向量机
- 文献传递
