孙红影
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 优化GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用和精度分析被引量：9
- 2012年
- 背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM(1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大。为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公式对背景值进行修正求积。理论分析表明该方法能够有效地提高模型的预测精度。然后将经过优化的GM(1,N)模型应用到城市道路交通噪声的预测上,模型预测值的平均误差从2.913%降低到了1.108%。应用实例表明优化后的GM(1,N)模型精度比原始GM(1,1)模型精度有较大提高,验证了该优化方法的实用性和有效性,且该方法为提高模型的预测精度提供了新的途径。
- 沈艳孙红影李丽萍
- 关键词：灰色系统数值积分
