宗士强
- 作品数：25 被引量：13H指数：3
- 供职机构：中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国人民解放军总装备部预研基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法被引量：3
- 2018年
- 针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔(PRI)模式问题,提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先,对PRI值进行离散化聚簇分析,将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值,并按照时间、方位及载频进行聚类分析,从而将同时侦测到的数据归为一类;然后,按类分别提取PRI特征值,得到以PRI特征值为元素的频繁项集;最后,对PRI特征进行关联提取,挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明,该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。
- 宗士强张桂林
- 关键词：雷达辐射源识别频繁项集挖掘
- 一种基于中文语法规则的事件提取方法和系统
- 本发明公开了一种基于中文语法规则的事件提取方法和系统，包括存储模块、用于通过http请求获取网页内容，并将半结构化的网页文本数据存入存储模块的数据获取模块、用于将数据获取模块获取的半结构化的网页文本数据采用自然语言处理开...
- 徐琳王犇贺成龙葛唯益宗士强姜晓夏王羽
- 文献传递
- 一种基于模式的自举中文实体抽取方法
- 本发明公开了一种基于模式的自举中文实体抽取方法，从少量种子实体、实体内部模式、实体外部模式出发，迭代式的从语料中学习出更多的实体和模式。本发明是一种统计与模式相结合的方法，优点在于无需依赖大量的人工标注语料或领域模式库，...
- 姜晓夏葛唯益杨岩贺成龙宗士强徐琳王羽
- 面向大数据环境的决策信息需求通用描述语言被引量：2
- 2015年
- 制定重大决策需要全方面的数据支持,而大数据时代的到来却让决策信息搜集更加困难。数据多样性和价值密度低的特点,让决策者耗费大量时间在信息需求的表达上。设计了一种通用的信息需求描述语言,及其为数据库、发布/订阅、搜索引擎等常见信息资源解析转换的方法,使得用户可以通过一种统一的方式将相关异构信息全部搜集到。实验表明,其基于本体的语义描述能力能够有效屏蔽数据异构性,提高信息搜集的全面性和准确性。
- 金欣宗士强闫晶晶王珩李友江
- 关键词：大数据决策支持信息搜集
- 一种基于虚拟视图的网络化数据共享系统及方法
- 本发明公开了一种基于虚拟视图的网络化数据共享系统及方法，本发明使用数据源描述部分进行数据源的描述；使用虚拟视图编辑部分进行虚拟视图的编辑；利用元数据注册部分进行数据源元数据和/或虚拟视图元数据的注册；通过元数据目录服务进...
- 宗士强吴姗姗林剑柠朱双华
- 文献传递
- 任务驱动的信息自动汇聚方法被引量：3
- 2015年
- 针对大数据时代栅格网用户按需、快速且准确地获取信息方法的问题,分析了美军采取的技术途径,提出了信息自动汇聚概念以及任务驱动的信息自动汇聚方法。该方法将事信映射关系定义成模板,结合感知的用户事务解决了动态感知信息需求问题;结合主成分分析法和逻辑回归法进行信息相关性计算,实现了按需筛选过滤;将混合推荐和隐马尔可夫模型相结合,实现了相关信息的推荐。基于该方法,进行了信息汇聚和信息搜索效果对比试验。试验结果表明,该方法能够满足用户根据任务进行信息汇聚的需求。
- 宗士强蒋炜高璇吴姗姗金欣
- 关键词：信息过滤信息推荐
- 一种中文国际政治事件的参与者关系抽取方法
- 本发明公开了一种中文国际政治事件的参与者关系抽取方法，该方法首先设计国际政治事件关系分类体系，生成标注语料；其次，设计适合关系抽取分类问题的三大类特征，计算特征的取值；再次，对标注语料的特征以及分类标签进行监督学习，训练...
- 葛唯益姜晓夏王羽贺成龙宗士强徐琳
- 文献传递
- 一种基于虚拟视图的网络化数据共享方法研究
- 本文提出了一种在网络化环境中,具有开放性和灵活性的支持跨多个数据源进行数据共享的基于虚拟视图的网络化数据共享方法.该方法将数据源按照规范进行注册,并建立可以跨多个数据源的虚拟视图,由数据共享查询服务进行虚拟视图的查询请求...
- 宗士强孙喜刚
- 关键词：网络化环境数据共享虚拟视图查询分解数据获取
- 文献传递
- 栅格网信息按需自汇聚
- 栅格网环境中信息的按需自汇聚对于有效抽取过滤海量异构信息、提高信息利用的针对性及效率具有重要意义，并进而提高栅格网环境下任务信息服务能力，提高栅格网环境中任务信息的利用度，从而满足高质量信息保障和认知的需要。
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- 宗士强黄光奇金欣吴姗姗
- 关键词：软件架构
- 文献传递
- 一种基于预先索引的关系数据库关键词搜索方法被引量：1
- 2016年
- 关系数据库的关键词搜索面临的最大挑战在于满足需求的答案可能来自多个关系的元组的组合。现有主流方法通过定位每个关键词对应的元组并动态发现元组之间的关联来得到搜索结果。然而当数据库规模较大或模式复杂时,这些方法存在搜索效率低的问题;此外,这些方法因只能支持简单的关键词查询而实用性受到限制。为此,提出对元组的组合进行预先索引从而加快搜索,此外还对其索引效率及查询能力进行改进以提高系统的可用性。首先,为了提高搜索和索引效率,提出基于模式图的元组连接枚举技术,该技术利用无环模式图枚举合适的关系连接,将其转换为SQL语句在数据库中执行以得到可能的元组连接;其次,为了保证结果的紧致性,提出了1到m元组连接的预先索引与顺序搜索机制,该机制对元组连接进行由小到大的搜索,并限制所有包含已有结果的元组连接都不再参与搜索;最后,为了支持复杂查询,提出基于域的索引结构,为每个元组连接建立面向不同查询类型的域,通过查找多个域并对结果进行逻辑组合得到最终结果。实验表明,相比于已有技术,本技术具有较快的索引速度与较高的查询效率,并能提供如布尔查询、属性查询等的复杂查询能力。
- 葛唯益宗士强尹文科
- 关键词：关系数据库关键词搜索紧致性复杂查询
