左思源
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：长春大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于傅里叶与局部特征结合的人体姿态识别方法研究被引量：6
- 2016年
- 为了提高对人体姿态的识别,提出了一种以人的姿态序列图像的轮廓为特征,包括轮廓的外接矩形的宽高比、形状复杂性变化率、离心率以及傅里叶描述子相结合的人体行为识别方法。首先运用自适应的混合高斯背景建模和形态学结合的方法,利用Canny算子进行边缘检测,实现目标人体轮廓的特征提取。然后采用基于质心边缘距傅里叶描述子与k-means聚类算法与SVM分类器结合的方法,对目标人体轮廓的参数建立具有13个特征值的一维的特征向量,并和RBF神经网络的分类效果进行对比。实验表明,SVM进行分类较为准确,且不需要进行多次的迭代训练,速度较快、识别性能也很好,相比于RBF神经网络而言。运用该方法可以让人体行为识别的正确率在91%以上,该方法简单可行。
- 崔广才窦凤平王春才李哲左思源
- 关键词：特征提取傅里叶描述子
- 基于时间序列分析的独居老人活动量研究被引量：1
- 2016年
- 为解决独居老人日常生活的监护问题,提出一种基于时间序列分析与模糊模式识别的独居老人活动量研究方法。该方法将独居老人的日常活动量作为对独居老人生活状况监测的有效指标,并利用时间序列分析对活动量时间序列建立预测模型,利用模糊模式识别法鉴别活动量监测值与活动量预测值之间的差距,当两者之间的差距超过正常范围时,将预警信息反映给老人的监护人,以便监护人对老人的生活状态是否异常予以关注。实验结果表明,该方法对老人异常状态的识别准确率为96.97%。从而为老人生活状况的研究提供了一种新的方法和途径。
- 崔广才赵鑫焱左思源刘晓强
- 关键词：时间序列分析模糊模式识别ARIMA模型
- 遗传算法信息熵结合属性约简算法研究被引量：1
- 2008年
- 为了获得决策系统中属性最小相对约简,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法,通过构造一个新的算子来引入启发式信息,使得选择的属性子集的分类能力不变。该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度,从理论上对算法作了分析,对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明,最后的实例表明,该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简。
- 崔广才左思源
- 关键词：粗集遗传算法
