左靖坤
- 作品数：8 被引量：10H指数：2
- 供职机构：安徽大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程文化科学更多>>
- 基于波束空间求根MUSIC算法电力系统谐波检测
- 2014年
- 针对传统电力系统中谐波检测方法存在的精确度低、抗噪性差等问题,本文将波束空间求根MUSIC算法应用于电力系统谐波检测.该算法以信号空间为模型,用盖氏圆检测出信号源数,利用波束空间将阵列接收的数据通过变换得到波束空间的数据,再将波束空间的数据分解为噪声和信号子空间,由该两个子空间的正交性构造多项式,通过求解此多项式,得到信号的频率估计值,最后由扩展PRONY方法计算得到信号的幅值.仿真实验验证和实际数据分析表明该算法在电力系统谐波检测中是切实可行的.
- 程志友左靖坤梁栋王家琦梁昭
- 关键词：波束空间PRONY法谐波检测
- 基于ASW-ESPRIT的电能质量扰动分析
- 针对ESPRIT算法无法分析非平稳电能质量扰动的问题,提出了一种基于自适应滑窗-旋转不变子空间算法(ADAPTIVESLIDING WINDOW ESPRIT,ASW-ESPRIT)的时频分析方法.该方法首先根据非平稳电...
- 程志友王家琦左靖坤
- 关键词：ESPRIT
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- 基于ASW-ESPRIT的电能质量扰动分析
- 针对ESPRIT算法无法分析非平稳电能质量扰动的问题,提出了一种基于自适应滑窗-旋转不变子空间算法(AdaptiveSliding Window ESPRIT,ASW-ESPRIT)的时频分析方法。该方法首先根据非平稳电...
- CHENG Zhi-you程志友WANG Jia-qi王家琦ZUO Jing-kun左靖坤
- 关键词：电能质量扰动检测时频分析非平稳信号
- 基于波束空间ESPRIT算法电力系统谐波检测被引量：5
- 2012年
- 电力系统中谐波检测是无功补偿、谐波滤除等电能质量分析与控制的前提。针对传统电力系统中谐波检测方法存在的精确度低,抗噪性差等问题,本文将波束空间ESPRIT算法应用于电力系统谐波检测。该算法以信号空间为模型,首先用盖氏圆检测出信号源数,然后利用波束空间将阵列接收的数据通过变换得到波束空间的数据,再将波束空间的数据分解为噪声和信号子空间后由ESPRIT算法得到信号的频率估计值。最后由扩展PRONY方法计算得到信号的幅值。通过仿真实验验证和实际数据分析表明该方法速度快,精确度高且抗噪性强,具有一定的应用前景。
- 程志友左靖坤陆巍王家琦梁昭高天
- 关键词：波束空间ESPRITPRONY谐波检测
- 基于盖氏圆与TAM的电力系统谐波检测
- 2012年
- 电力系统中谐波检测是无功补偿、谐波滤除等电能质量分析与控制的前提。针对传统电力系统中谐波检测方法存在的问题,结合盖氏圆和TAM算法进行谐波检测。该算法以信号空间为模型,首先用盖氏圆检测出信号源数,然后结合信号子空间和噪声子空间的正交性以及子空间的旋转不变性,估计出信号的频率,最后由全最小二乘法(TLS)计算得到信号的幅值。仿真实验与实际数据分析结果表明:该方法速度快、精确度高,具有一定的应用前景。
- 程志友左靖坤梁栋王家琦陆巍
- 关键词：TAMTLS谐波检测
- 基于ASW-ESPRIT的电能质量扰动分析被引量：6
- 2013年
- 针对ESPRIT算法无法分析非平稳电能质量扰动的问题,提出了一种基于自适应滑窗-旋转不变子空间算法(Adaptive Sliding Window ESPRIT,ASW-ESPRIT)的时频分析方法。该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑窗对信号数据进行分块,然后利用ESPRIT算法对每块中的数据进行处理,检测出频率和幅值信息,接着联合所有窗口的分析结果,从而得到整个信号的时频率分布信息。最后对电能质量干扰的非平稳信号进行了仿真实验,实验结果表明,所提出的方法适合动态电能质量扰动检测,具有实际应用前景。
- 程志友王家琦左靖坤
- 关键词：ESPRIT电能质量扰动时频分析非平稳信号
- 基于空间谱估计的电力系统谐波检测
- 电能是一种重要的能源，它在人们的生活与工业生产中占有重要地位。在满足社会、工业生产和人民生活对电能需求量的同时，提高电能质量是社会科技水平提高、国家工业发达进步的表现。当代电力系统负荷结构、生产工艺和用电设备对电能质量的...
- 左靖坤
- 关键词：空间谱估计电力系统谐波检测波束空间
- 文献传递
- 基于TAM谐波检测方法
- 2011年
- 针对传统谐波检测方法及其存在的问题,将TAM方法应用于谐波检测。该方法以信号空间模型为基础,结合子空间旋转不变性和最小二乘法实现了电力系统的谐波检测。首先求解采样信号数据矩阵的协方差矩阵,然后对协方差矩阵进行奇异值分解,利用最小二乘法的原理减少噪声影响,得到较为精确的频率和幅值估计参数。仿真实验结果表明:该算法精确有效,实现过程简单,运算量小。实际数据分析表明,该算法可行,具有一定的应用前景。
- 程志友程晨刘阳左靖坤
- 关键词：谐波检测TAM奇异值分解最小二乘法
