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康兵义
作品数:
3
被引量:43
H指数:1
供职机构:
西南大学
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发文基金:
重庆市自然科学基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
李娅
西南大学计算机与信息科学学院
章雅娟
西南大学计算机与信息科学学院
邓鑫洋
西南大学计算机与信息科学学院
邓勇
西南大学计算机与信息科学学院
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模糊认知图
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机构
3篇
西南大学
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上海交通大学
作者
3篇
康兵义
1篇
邓勇
1篇
邓鑫洋
1篇
章雅娟
1篇
李娅
传媒
1篇
电子学报
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2018
1篇
2013
1篇
2012
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基于Z-数的不确定信息处理相关问题研究
在科学研究及工程实践中需要处理大量的不确定信息,根据产生的原因,不确定信息大致可以分为随机不确定信息和模糊不确定信息。随机不确定性是由事件的结果不确定造成的,属概率论与统计范畴,而模糊不确定性是由事物本身的定义的不确定造...
康兵义
关键词:
效用函数
多属性决策
信息融合
文献传递
证据认知图及其在社会经济系统建模中的应用
如何扩展模糊认知图的不确定信息表示和处理能力是近年来模糊认知图研究的热点。本文结合证据理论的不确定信息表示框架以及证据理论在冲突信息处理中的最新研究成果,提出了一种新的认知图模型——证据认知图,具体内容如下: (1...
康兵义
关键词:
证据理论
模糊认知图
数据融合
模糊决策
文献传递
基于区间数的基本概率指派生成方法及应用
被引量:41
2012年
应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派(BPA),目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过鸢尾花数据集(Iris DataSet)的分类实验验证了该方法的有效性,结论表明整体识别率为96%.本文方法简单实用,数据样本较少情况下也能有效确定BPA.
康兵义
李娅
邓勇
章雅娟
邓鑫洋
关键词:
证据理论
BPA
区间数
相似度
数据融合
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